Informatica - Apprendimento automatico

Questa ricerca ridefinisce l'apprendimento attivo usando basi quasi ortogonali per una maggiore efficienza.

Un nuovo framework per una collaborazione efficace tra modelli di linguaggio intelligenti.

I ricercatori migliorano il design degli esperimenti usando il reinforcement learning e nuove tecniche di stima.

Un nuovo metodo usa algoritmi genetici per creare dati sintetici mantenendo la privacy.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del machine learning in diversi ambienti di dati.

Uno strumento per analizzare i dati delle luci notturne per aiutare la pianificazione urbana e la ricerca.

Introducendo un nuovo metodo che utilizza lanci di monete per una migliore esplorazione in ambienti complessi.

Uno sguardo a come misurare le somiglianze tra i punti dati usando le metriche di distanza.

Uno studio migliora le previsioni per il declino cognitivo usando dati parziali.

Esplora come il rumore influisce sulle reti neurali ricorrenti e sulla complessità del campionamento.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del conteggio in grandi set di dati immagini usando la verifica umana.

SAFT aumenta la velocità e l'efficienza dell'allenamento per i modelli di deep learning rumorosi.

Uno strumento progettato per migliorare la comprensione dei dati geometrici in vari campi.

Un nuovo approccio migliora la privacy nel machine learning senza compromettere velocità e precisione.

Presentiamo SERT e SST-ANN per previsioni migliori con dati mancanti.

Il framework GST migliora l'imaging medico affrontando l'incertezza e i cambiamenti di dominio.

Nuovi metodi nel machine learning migliorano la comprensione della sopravvivenza al cancro al seno.

Le reti neurali migliorano l'accuratezza e l'efficienza dei dati climatici grazie a tecniche di downscaling innovative.

La ricerca propone nuove ODE neurali che rispettano i vincoli delle varietà nella robotica.

I nuovi sistemi radar migliorano la sicurezza dei guidatori con una gestione dell'incertezza più efficace.

Uno strumento di laboratorio virtuale per i ricercatori per ottimizzare i processi chimici usando l'IA.

GiPH migliora il posizionamento dei compiti tra i dispositivi per una performance migliore.

Usare il deep learning per migliorare le risonanze magnetiche e la cura dei pazienti.

Nuovo metodo accelera la messa a punto dei fasci negli acceleratori usando il machine learning.

Uno sguardo alla previsione conforme per migliorare l'affidabilità dell'IA.

Una libreria per spiegare le previsioni del machine learning usando dati di serie temporali.

Capire le previsioni dell'IA aumenta la fiducia nelle applicazioni chimiche.

Scopri come le tecniche quantistiche possono migliorare le previsioni nel settore bancario.

Il dataset FLAIR 2 aiuta a mappare la salute del suolo e l'uso del territorio in Francia.

Come le matrici Gram e i livelli di normalizzazione migliorano l'apprendimento delle reti neurali.

Scopri come QTD migliora la stima del valore in ambienti incerti.

Un approccio nuovo per migliorare l'apprendimento debolmente supervisionato tramite tecniche di boosting innovative.

Nuove tecniche migliorano la selezione degli esperti nei modelli di apprendimento automatico per performance migliori.

Questo articolo esplora metodi avanzati nell'ottimizzazione vincolata usando tecniche adattive.

Analizzando come il design dei fusi orari influisce sulla salute e sugli esiti sociali.

Uno sguardo a come la stima Cross-Tail migliora la valutazione del rischio nella valutazione dei modelli.

Un'analisi di come la tecnologia imita gli stili poetici.

Una nuova sfida punta a migliorare la rilevazione e il trattamento dei tumori cerebrali nei bambini.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento disgiunto tramite rappresentazione quantizzata e regolarizzazione.