Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle previsioni delle CNN tramite concetti e relazioni.

Metodi efficaci per prevedere la durata dei cuscinetti a sfera migliorano le strategie di manutenzione delle macchine.

Questo approccio migliora l'accuratezza del posizionamento indoor utilizzando il deep reinforcement learning auto-supervisionato.

Scopri come gli esperti prevedono gli incendi boschivi usando dati e modelli.

Uno sguardo ai nuovi metodi per prezzare le opzioni finanziarie usando i dati di mercato.

M3Net migliora la segmentazione LiDAR per le auto a guida autonoma integrando diversi dataset e sensori.

Un nuovo metodo trasforma gli stili artistici usando immagini abbinate.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot combinando modelli linguistici e apprendimento per rinforzo.

Un'analisi di come la Rappresentazione del Significato Astratto influisce sulle prestazioni dei LLM in vari compiti.

Esaminando i vantaggi di combinare diversi tipi di dati nel machine learning.

Lo studio mette in evidenza le difficoltà nel trovare differenze cerebrali collegate all'autismo.

Esplorare modi per migliorare la creatività delle macchine attraverso la Creatività Computazionale.

Una panoramica sulla presa di decisioni nei problemi di banditi combinatori.

Uno sguardo a come l'IRM migliora la generalizzazione del machine learning in diversi ambienti.

Scopri come i nuovi modelli migliorano le previsioni nelle fusioni e acquisizioni.

Un metodo per addestrare gli agenti a seguire le regole mentre massimizzano i premi.

Un approccio flessibile per valutare le politiche con dati limitati e incertezze nella registrazione delle politiche.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni dei fenomeni di trasporto.

Scopri un nuovo metodo per una ricerca efficace dell'architettura neurale attraverso valutazioni basate su grafi.

Un nuovo metodo di training migliora la capacità delle reti neurali di valutare l'incertezza.

Un nuovo framework migliora le performance del modello con pochissimi dati dell'utente.

CoBFormer bilancia l'attenzione locale e globale per migliorare l'elaborazione dei grafi.

L'apprendimento federato affronta nuovi attacchi di avvelenamento, minacciando la sicurezza nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

tLaSDI unisce la termodinamica e il machine learning per modellare sistemi dinamici complessi.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione del suono tramite la sintonizzazione automatica delle Reti di Ritardo di Feedback.

Introduzione della modellazione del Q-value per migliorare la cooperazione tra agenti autonomi.

Un nuovo metodo per risolvere il modello BGK usando reti neurali.

Uno sguardo alla programmazione dei lavori senza sapere le loro dimensioni.

COPAL migliora i modelli di linguaggio per una migliore adattamento senza dover essere riaddestrati.

Scopri come i PINN combinano l'apprendimento automatico e la fisica per risolvere problemi complessi.

Questo approccio migliora l'analisi delle immagini satellitari riducendo la necessità di etichettatura.

Un nuovo metodo migliora la valutazione del parlato usando registrazioni intere.

Un nuovo approccio al caching offre prestazioni migliori in ambienti dinamici.

Importanza di concentrarsi sui dati tabulari per i progressi nel machine learning.

Un nuovo approccio usa l'AI per semplificare il tagging dei report finanziari.

Questo modello migliora l'accuratezza nella classificazione di dati diversi dei sensori IoT.

Scopri come il few-shot learning sta trasformando l'analisi dei dati biomedici nella sanità.

Il Machine Learning migliora l'accuratezza e l'adattabilità del GNSS in ambienti difficili.

Il framework CALRec migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio grande e dati sequenziali.

Scopri NEON, un metodo che migliora la quantificazione dell'incertezza nel machine learning.