Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo approccio migliora l'analisi dei dati negli studi sanitari multi-sito.

Esaminare come i bias influenzano la qualità delle valutazioni dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora le previsioni di eventi simultanei, portando vantaggi alla salute e agli affari.

Esporre le vulnerabilità dei modelli linguistici nella sanità e il pericolo delle informazioni false.

Valutare le prestazioni dei modelli Transformer usando hardware GAUDI specializzato.

I FIN migliorano le previsioni nella finanza, nell'elaborazione del linguaggio e nella salute.

Nuovi metodi vengono sviluppati per migliorare il rilevamento degli attacchi nei dispositivi IoT.

I Modelli Additivi Regionali semplificano l'analisi dei dati chiarendo interazioni complesse.

PyVRP offre soluzioni efficienti per complessi problemi di routing dei veicoli.

Uno sguardo a come migliorare il machine learning attraverso tecniche di rappresentazione.

Uno sguardo alle sfide del mining dei processi su dati non strutturati.

Uno sguardo a come trarre conclusioni dagli esperimenti adattivi nella ricerca.

Nuovo motore migliora l'efficienza nella gestione delle nuvole di punti 3D con la Convoluzione Sparsa.

Un metodo che imita l'apprendimento umano per una migliore adattabilità delle macchine.

Un nuovo metodo migliora l'inferenza causale incorporando le intuizioni degli esperti e gestendo l'incertezza.

Un nuovo approccio unisce due metodi per risolvere i problemi in modo migliore.

U-SWIM riduce il tempo di programmazione per i DNN concentrandosi sui pesi sensibili.

Scopri come l'IA e il ML possono trasformare la valutazione del rischio nella supply chain.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle anomalie nei sistemi complessi con dati contaminati.

Uno sguardo a come la probabilità di immunità influisce sull'efficacia dei trattamenti e sui risultati di salute.

Un approccio nuovo unisce modelli di spazio degli stati con reti neurali a impulsi per gestire meglio i dati.

Scopri come l'IA aiuta gli agricoltori a identificare rapidamente e con precisione le malattie delle piante.

Scopri come i metodi ispirati alla biologia migliorano la previsione delle malattie croniche.

La sparsificazione Bayesiana semplifica i modelli di deep learning per una migliore efficienza e prestazioni.

Un nuovo modo per classificare le cellule usando immagini e proprietà meccaniche.

Esplorando nuovi metodi per separare segnali misti in vari campi.

Un approccio incentrato sul tempo rivela intuizioni più chiare sui processi aziendali.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui prevediamo il flusso d'aria sulle ali degli aerei.

I DPCNN migliorano il riconoscimento delle immagini grazie a metodi di elaborazione simili a quelli del cervello.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nei sistemi di riconoscimento vocale.

Nuovo studio usa droni e apprendimento automatico per monitorare lo stress idrico degli alberi di noce.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del machine learning con dati distribuiti in modo irregolare.

Questo articolo parla dell'integrazione dell'apprendimento auto-supervisionato e dei modelli basati sull'energia nel machine learning.

Affrontare le disuguaglianze nei ride-hailing con una migliore previsione della domanda e allocazione dei veicoli.

Le Reti di Distribuzione Discrete semplificano la creazione di immagini grazie a un innovativo processo a più livelli.

Un nuovo metodo per creare mappe interne senza dati etichettati.

Combinando metodi tradizionali e moderni per analizzare i sistemi complessi in modo efficace.

Un nuovo metodo per prevedere le emozioni durante le conversazioni, migliorando l'interazione tra umani e macchine.

Nuovi metodi chiariscono come vengono prese le decisioni di classificazione delle immagini.

Un nuovo framework migliora la regressione simbolica per l'analisi di dati complessi.