Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo approccio che usa i dati EEG potrebbe migliorare la rilevazione precoce dell'Alzheimer.

Questo studio confronta tecniche per recuperare testi da immagini generate dall'AI.

Introducendo un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'apprendimento federato attraverso submodelli personalizzati.

Malacopula mette in dubbio l'affidabilità delle tecnologie di verifica automatica degli speaker.

L'IA promette bene nell'automatizzare il processo di ricerca scientifica.

Nuovo approccio migliora la comunicazione paziente-dottore attraverso dialoghi sintetici.

ByCAN automatizza l'ingegneria inversa dei messaggi CAN per migliorare la comunicazione dei veicoli.

Metodi innovativi migliorano l'allineamento dei LLM con le preferenze umane per una performance migliore.

CryoBench aiuta a migliorare la valutazione dei metodi cryo-EM con dataset diversificati.

Un nuovo metodo che usa i GAN per migliorare i test nel deep learning.

Una nuova tecnica migliora i modelli climatici per previsioni più accurate sui fenomeni atmosferici estremi.

Uno studio sui modelli di stima della ricchezza nell'Africa subsahariana.

Scopri come i Grandi Insiemi migliorano l'accuratezza delle previsioni meteo.

Questo articolo analizza come contesti diversi influenzano i risultati dei test di equità nell'IA.

Una nuova strategia migliora il processo decisionale usando modelli di linguaggio avanzati.

MAPred combina dati di sequenza e struttura per fare previsioni migliori sulla funzione degli enzimi.

L'automazione del monitoraggio delle linee migliora la sicurezza e l'efficienza nelle strutture di terapia intensiva.

Migliorare le tecniche di ottimizzazione per funzioni a valori reali usando un Metodo di Newton Misto modificato.

A-BDD migliora l'addestramento ML per le auto a guida autonoma in condizioni meteo avverse.

Un nuovo approccio bayesiano migliora i processi gaussiani per una previsione migliore e una gestione dell'incertezza più efficace.

Un nuovo metodo migliora la precisione e la velocità nella calibrazione dei modelli spinali usando l'apprendimento automatico.

Questo articolo parla di un nuovo modello per analizzare dati spatio-temporali.

Questo articolo presenta un metodo per incorporare l'incertezza nella visualizzazione volumetrica per un'analisi dei dati scientifici migliore.

Nuove sequenze di confidenza migliorano la stima dell'incertezza nei modelli statistici.

EggNet migliora l'accuratezza del tracciamento delle particelle usando tecniche basate su grafi in evoluzione.

Nuovi modelli migliorano le previsioni e le spiegazioni nell'analisi della sopravvivenza.

Un'immersione profonda su come i giocatori fanno scelte nei giochi.

Esplorando come l'RL migliora i modelli di diffusione per risultati mirati.

Uno sguardo a come le emozioni influenzano il comportamento e le interazioni di gruppo.

ARCI migliora le raccomandazioni sui farmaci grazie a tecniche avanzate di analisi dei dati.

Questo approccio migliora il completamento delle matrici usando dati extra per risultati migliori.

Nuove politiche migliorano il processo decisionale nell'intelligenza artificiale grazie a un'esplorazione flessibile.

Utilizzare dati non etichettati per migliorare i modelli di machine learning tramite pseudo-etichettatura.

Le cellule del posto nell'ippocampo sono fondamentali per la memoria e la consapevolezza spaziale.

Un metodo basato sui dati migliora le stime di confidenza in scenari di regressione ad alta dimensione.

Esplora le reti neurali, le loro strutture e le applicazioni pratiche in diversi settori.

Questo articolo parla di come rendere i modelli di apprendimento automatico quantistico più robusti contro attacchi avversi.

Un framework per migliorare la collaborazione tra diversi agenti di ingegneria software.

Esaminare come la stabilità influisce sull'efficacia delle reti neurali su dati mai visti.

Un nuovo metodo combina modelli di intelligenza artificiale per migliorare le decisioni in situazioni di incertezza.