Articoli più recenti per Zero-shot Learning

Nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini con dati minimi usando immagini non etichettate.

Un nuovo approccio permette alle macchine di identificare i personaggi dei fumetti senza addestramento precedente.

Un nuovo metodo crea sistemi di dialogo utilizzando dati non etichettati e API.

Questo articolo esplora come i social media influenzano le opinioni politiche durante le elezioni.

Questo metodo migliora il fine-tuning dei modelli linguistici usando dataset aperti e non etichettati.

LangCell combina i dati delle celle e il linguaggio naturale per un'analisi delle celle migliore.

I2CL migliora l'efficienza e le prestazioni nei compiti dei modelli di linguaggio.

TAGA offre un nuovo modo di analizzare i grafi attribuiti ai testi senza bisogno di enormi quantità di dati etichettati.

TransCLIP migliora le previsioni integrando dati visivi e testuali nei modelli Vision-Language.

Uno studio su come il contesto influisce sulla generazione delle classifiche nella ricerca AI.

Esplorando metodi per una classificazione multi-etichetta efficace nello sviluppo software.

RetiZero migliora l'identificazione delle malattie oculari usando tecniche AI avanzate e un sacco di dati.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di rilevare cambiamenti ambientali senza bisogno di addestramento.

Questo documento esplora metodi di ensemble per un apprendimento efficace con pochi esempi utilizzando modelli di linguaggio.

I robot ora possono seguire i comandi in linguaggio naturale in modo più efficace.

Nuovi metodi di apprendimento stanno cambiando le applicazioni dell'IA nel settore medico.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento nei modelli immagine-testo usando esempi compositi.

CodeCSE migliora il collegamento tra codice e commenti usando l'apprendimento contrastivo per l'ingegneria del software.

Nuove tecniche permettono una migliore emulazione degli amplificatori e degli effetti per chitarra.

Presentiamo STD-LLM per migliorare le previsioni e l'imputazione nei sistemi dinamici.

Uno sguardo a come i modelli open-source si confrontano con quelli commerciali nei compiti biomedici.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle azioni nei dati visivi con l'analisi dello scheletro.

Nuove tecniche migliorano la comunicazione sott'acqua usando il riconoscimento dei gesti.

GET-Zero migliora l'adattabilità dei robot su design diversi senza bisogno di un addestramento intenso.

Un nuovo approccio migliora il zero-shot learning per una migliore classificazione dei dati IoT.

ETHOS usa l'AI per prevedere i cambiamenti nella salute dei pazienti in modo efficace.

Ricerca sull'uso delle Reti Neurali Grafiche per una stima efficiente dello stato della rete elettrica.

Valutare quanto bene i LLM producono output JSON tramite i test StructuredRAG.

Un nuovo approccio migliora le previsioni sulla distribuzione delle specie usando tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

HOIGen introduce un nuovo metodo per riconoscere le interazioni umane-oggetto mai viste prima.

Esplorando il ruolo dei modelli di base nel superare la scarsità di dati nelle immagini mediche.

I robot umanoidi imparano a muoversi in terreni difficili grazie a un nuovo approccio.

Questo articolo esplora il ruolo della memorizzazione nel migliorare le performance dell'ICL.

Esplorando come i LLM stiano plasmando il futuro della salute.

PromptSmooth migliora l'accuratezza dei Med-VLM contro gli attacchi avversariali in modo efficace.

RevCD migliora l'apprendimento zero-shot collegando informazioni visive e semantiche per categorie mai viste.

Modelli open-source che classificano in modo efficiente i testi politici senza troppi addestramenti.

Questo articolo esplora come le rappresentazioni relative migliorano la comunicazione dell'IA e la sua adattabilità ai compiti.

Valutare i VLM su compiti spaziali usando testo visivo e poco chiaro.

Questo studio valuta l'apprendimento zero-shot e few-shot nelle applicazioni cliniche.