Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

La ricerca esplora l'analisi video come strumento per la rilevazione precoce del Parkinson.

Esplorare tecniche di apprendimento auto-supervisionato nell'imaging medico per una migliore apprendimento delle caratteristiche.

Scopri il potenziale della modulazione basata su riferimenti nell'arte digitale.

La diagnosi precoce del cancro alla prostata migliora i risultati del trattamento.

Esaminando come i vision transformers capiscono le relazioni tra gli oggetti nelle immagini.

Una nuova rete migliora il rilevamento 3D degli oggetti usando etichette deboli.

Un nuovo modello migliora il legame tra comprensione visiva e linguistica.

Analizzando le performance dei modelli di intelligenza artificiale sui problemi di matematica per bambini emerge che ci sono delle lacune significative.

YouDream genera animali 3D dettagliati da testo, offrendo controllo creativo.

Introducing DARE, un metodo per migliorare l'apprendimento automatico senza dimenticare le vecchie conoscenze.

La previsione di sovrapposizione visiva migliora l'accuratezza e l'efficienza del recupero delle immagini in ambienti complessi.

HEST-1k offre un dataset dettagliato che collega l'attività genica e le immagini dei tessuti per la ricerca.

Nuovi metodi di apprendimento stanno cambiando le applicazioni dell'IA nel settore medico.

Uno studio esplora sistemi che usano immagini e testo per fare previsioni migliori delle etichette.

Diff-ID migliora il riconoscimento delle persone generando immagini di addestramento diverse.

Un dataset creato per migliorare la segmentazione degli strumenti nelle chirurgie laparoscopiche.

Un nuovo modello combina dati audio e visivi per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo per migliorare l'autofocus nelle macchine fotografiche digitali.

MoMo migliora la qualità dei video modellando i movimenti tra i fotogrammi.

Un approccio nuovo all'IA combina modelli linguistici con programmi simbolici per una migliore interpretabilità.

POPCat velocizza l'etichettatura dei video per i compiti di visione artificiale mantenendo la precisione.

Un nuovo benchmark mette in evidenza i rischi di bias spuri nei modelli di linguaggio multimodali.

Impara a ridurre l'uso della memoria nel 3D Gaussian splatting.

Un nuovo framework valuta le prestazioni del SLAM in condizioni difficili.

Un nuovo sistema per creare effetti sonori sincronizzati nei video.

Indagare il feedback dettagliato per i modelli testo-immagine e le sue implicazioni pratiche.

Una nuova tecnica migliora l'imaging dei vasi sanguigni del cervello, aiutando la ricerca.

Un metodo per analizzare oggetti in movimento usando solo fotografie.

Affrontare i pregiudizi nel riconoscimento facciale attraverso dataset di addestramento bilanciati.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per valutare in modo efficace i modelli da testo a immagine.

Un nuovo set di dati e un framework per affrontare i problemi di manipolazione delle immagini.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analizzare immagini complesse di telerilevamento.

Un nuovo metodo combina visione e linguaggio per stimare la posizione di oggetti non visti.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza e riduce l'incertezza nella diagnosi del cancro alla prostata.

Un nuovo benchmark valuta come i modelli video-linguistici gestiscono efficacemente le imprecisioni.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle azioni in ambienti bui usando la tecnologia dei video transformer.

Il BPA migliora come rappresentiamo le caratteristiche in vari compiti di dati.

Questo articolo parla di un metodo per addestrare agenti generalisti usando il linguaggio e la visione.

Un nuovo metodo migliora la memoria e l'adattabilità nei modelli di imaging medico.

Structure flow offre informazioni sui movimenti in tempo reale per robotica e veicoli autonomi.