I modelli di diffusione generativa creano nuovi dati trasformando il rumore in risultati realistici.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSPresentiamo i robot Smart Help che adattano l'assistenza in base alle esigenze e alle emozioni degli utenti.
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Un nuovo metodo migliora l'etichettatura dei dati non etichettati nel riconoscimento delle immagini.
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MCPNet offre intuizioni più chiare sulle decisioni dei modelli di deep learning tramite estrazione di concetti a più livelli.
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Un nuovo metodo migliora il realismo dei cinemagraph attraverso la modellazione tridimensionale.
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Esplorare metodi di few-shot learning e multi-modale per la diagnosi medica.
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Un nuovo metodo inserisce filigrane nelle immagini generate per proteggere dai problemi di copyright.
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Un nuovo metodo migliora la misurazione della frequenza cardiaca utilizzando l'analisi video e la modellazione facciale in 3D.
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Una nuova piattaforma migliora la sicurezza e l'igiene grazie all'identificazione biometrica senza contatto.
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Esplorare i fattori chiave che influenzano la robustezza contro gli attacchi avversariali nel machine learning.
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Questa ricerca migliora il riconoscimento delle azioni usando movimenti delle mani in 2D da occhiali smart.
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Questo modello migliora il riconoscimento degli oggetti generando etichette dettagliate per diversi oggetti.
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Nuovo metodo usa il deep learning per ridurre il gadolinio nelle risonanze cerebrali.
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Presentiamo CSOD, un nuovo metodo per migliorare le performance di rilevamento degli oggetti.
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Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini di microscopia per studiare le risposte cellulari.
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Uno sguardo alle sfide e ai progressi nei sistemi di Visual Question Answering.
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Un metodo per valutare l'affidabilità delle risposte del modello usando la coerenza di quartiere.
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EyeFormer prevede il focus degli utenti per migliorare il design delle interfacce.
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Impara a classificare oggetti usando immagini e nuvole di punti 3D senza etichette.
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Nuovo set di dati migliora la generazione di immagini da didascalie di notizie complesse.
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Questo documento sottolinea l'importanza della riproducibilità negli studi di GeoAI.
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VAPAAD migliora l'accuratezza della previsione video usando meccanismi di attenzione.
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Usare pseudo scatole rumorose per una migliore selezione del modello nella localizzazione di oggetti debolmente supervisionata.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza della disposizione delle stanze a partire da singole immagini.
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MMInA valuta quanto bene gli agenti svolgono compiti su più siti web.
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Il modello in2IN migliora le interazioni umane realistiche in vari settori.
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MaxFusion consente di generare immagini in modo efficace a partire da diverse descrizioni testuali.
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DiffScaler migliora i modelli di diffusione per vari compiti di immagine in modo efficiente.
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Introducendo un framework flessibile per un controllo migliorato nella generazione di immagini e video.
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La ricerca evidenzia strategie per migliorare il SAM per i compiti di imaging medico.
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Nuovi modelli migliorano la comprensione di come le mani interagiscono con gli oggetti.
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Uno studio su come stimare il giro delle palline da ping pong usando telecamere ad eventi.
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Nuovi metodi rilevano crepe nei pannelli solari usando la tecnologia di visione artificiale.
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Un nuovo metodo migliora come i robot seguono gli oggetti in ambienti complessi.
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Un nuovo algoritmo rivoluziona l'imaging nell'astronomia radio con risultati più veloci e di alta qualità.
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Nuovo protocollo migliora la calibrazione delle telecamere per un'analisi sportiva precisa.
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Nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini con dati minimi usando immagini non etichettate.
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Una nuova architettura migliora la rilevazione del cancro nell'imaging medico usando input a risoluzione più bassa.
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L'apprendimento auto-supervisionato migliora le prestazioni del modello con meno dati etichettati.
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Introducendo un nuovo metodo per migliorare la segmentazione delle immagini per l'imaging medico.
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