Articoli più recenti per Teoria del Funzionale di Densità

La ricerca si concentra su alternative sicure al piombo per l'energia solare.

Esplorando prospettive geometriche sulla teoria funzionale della densità nei modelli spin-lattice.

La ricerca introduce un potenziale di auto-interazione per migliorare le previsioni della Teoria del Funzionale di Densità.

LibRPA semplifica i calcoli energetici nella scienza dei materiali per grandi sistemi.

Un nuovo approccio usa l'apprendimento automatico per prevedere le proprietà di leghe complesse.

Questo studio esplora le caratteristiche elettroniche uniche di Ta NiSe a basse temperature.

I MXene mostrano proprietà uniche che potrebbero rivoluzionare lo stoccaggio di energia e l'elettronica.

Questo articolo parla di come usare il machine learning per accelerare i calcoli DFT nella scienza dei materiali.

I recenti progressi nello studio della materia densa calda usando Bohm SPH mostrano risultati promettenti.

Esplorando il potenziale dei centri azoto-vacanza per applicazioni nella tecnologia quantistica.

Un nuovo modello, XPaiNN, migliora le previsioni nella chimica quantistica usando approcci di machine learning.

mBLOR funzionale migliora la Teoria del Funzionale della Densità per previsioni sui materiali più accurate.

Nuova banca dati migliora le previsioni delle proprietà molecolari in vari ambienti.

Questo articolo parla di come le energie degli elettroni influenzino le reazioni chimiche e le proprietà dei materiali.

Leghe ad alta entropia mostrano potenziale per catalizzatori efficienti in applicazioni di energia pulita.

Questo studio rivela un comportamento termico unico di ZrW2O8 e dei suoi modelli di fononi.

Nuovi metodi migliorano la previsione della temperatura di fusione per lo sviluppo dei materiali.

La ricerca studia le proprietà magnetiche e le interazioni degli elettroni nel poliacetilene.

Esaminando l'accuratezza dei calcoli della temperatura di fusione dalle simulazioni.

Questo studio migliora la Teoria del Funzionale di Densità usando nuovi modelli per fluidi a sfere dure.

Questo studio collega la termodinamica quantistica e la teoria del funzionale di densità per esplorare la dinamica energetica.

La ricerca migliora i metodi di calcolo potenziale per le proprietà dei materiali.

Presentiamo MC-srPDFT per affrontare le sfide nella chimica quantistica.

La ricerca rivela dettagli cruciali sui difetti nel fosforene che influenzano le applicazioni elettroniche.

Uno sguardo alle ultime novità in QEDFT e le sue implicazioni.

Nuovi modelli migliorano la previsione delle proprietà dei materiali attraverso le disposizioni atomiche.

AUGUR semplifica la ricerca dei posti migliori per l'attacco molecolare usando tecniche avanzate.

La ricerca evidenzia le proprietà regolabili di MAPb(I Br) per le applicazioni nel settore dell'energia solare.

Uno sguardo all'espansione dei cluster atomici e al suo ruolo nella scienza dei materiali.

Esplorare nuovi metodi per analizzare materiali complessi usando la Teoria del Funzionale di Densità.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli dei materiali per risultati migliori e più veloci.

I ricercatori trovano nuovi modi per migliorare il CsSnI per applicazioni nel solare.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni elettrone-fonone in materiali complessi.

Nuovo metodo accelera le simulazioni di piccole apparecchiature elettroniche.

Uno sguardo agli strumenti usati per studiare il comportamento atomico.

Esplora come la temperatura di Curie influisce sul comportamento delle leghe nella tecnologia e nei materiali.

Scopri le proprietà uniche e il potenziale degli altermagneti nella tecnologia moderna.

Come il riscaldamento laser cambia l'emissione di luce infrarossa del vetro.

Scopri il comportamento unico degli isolanti topologici e l'inversione di banda.

Gli scienziati puntano a trasformare la CO2 in metanolo usando tecniche innovative per scoprire nuovi catalizzatori.