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Un nuovo metodo migliora le scansioni MRI utilizzando immagini precedenti per ottenere risultati più veloci.

Un nuovo modello prevede la termostabilità dei nanobody utilizzando dati limitati.

Un nuovo dataset migliora l'analisi degli incidenti posteriori e la valutazione della tecnologia di sicurezza.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo le contro-narrazioni all'odio.

Strategie per migliorare l'affidabilità nel rilevamento di immagini create dall'IA.

InternLM-Law migliora le risposte a diverse domande legali cinesi con un addestramento avanzato.

Uno studio su PlagBench e il suo ruolo nel rilevare il plagio nei risultati delle LLM.

La ricerca valuta le capacità di verifica delle affermazioni dei modelli di linguaggio usando un nuovo dataset.

Un nuovo dataset valuta le prestazioni dei LLM nella risoluzione di sfide legate ai grafi.

Nuovi metodi migliorano le abilità di ragionamento nei modelli linguistici per una performance migliore nei compiti.

Un nuovo modello combina dati audio e visivi per una comprensione migliore.

Uno studio sull'impatto delle immagini e del testo nel framing delle notizie sulla violenza armata.

Usare interfacce e modelli visivi per migliorare la generazione musicale.

Affrontare i pregiudizi nel riconoscimento facciale attraverso dataset di addestramento bilanciati.

Questo studio valuta quanto bene i LLM ragionano sulle direzioni cardinali.

Il dataset CRED migliora la ricerca sulle relazioni causali gene-malattia nella letteratura biomedica.

Scopri l'impatto dell'Arboretum sulla ricerca sull'IA per la biodiversità.

Un nuovo framework migliora il modo in cui gli utenti interrogano i dati IoT e classificano le minacce.

Questo studio indaga i pregiudizi nei modelli di lingua bangla e i loro effetti sulla società.

Uno strumento di riferimento promuove strategie di apprendimento attivo nel machine learning.

RAGBench presenta un dataset completo per valutare i sistemi di Generazione Augmentata da Recupero.

APIGen genera set di dati diversificati e di alta qualità per agenti di chiamata di funzioni.

Un nuovo dataset sintetico migliora l'addestramento per modelli di intelligenza artificiale multimodali.

Un nuovo metodo utilizza modelli 3D per migliorare il rilevamento delle anomalie nella produzione.

Nuovi metodi di formazione migliorano la capacità dei modelli linguistici di creare testi lunghi e dettagliati.

Un nuovo dataset mira a migliorare il rilevamento dell'incitamento all'odio in Indonesia.

Esplorare la fusione di tecnologia e arte nella modellazione umana e nella stima delle pose.

Esplora come le impostazioni di temperatura influenzano la generazione di testo nei modelli linguistici.

Questa ricerca esamina come le macchine interpretano gli argomenti visivi e le loro limitazioni.

Uno studio che valuta la qualità dei dataset per identificare l'odio online.

Nuovo set di dati migliora il modo in cui i modelli convertono le pagine web in codice HTML.

Uno sguardo più da vicino ai motivi a favore e contro la vaccinazione.

Lo studio valuta i metodi per identificare testi generati da macchine su vari dataset.

TreeSeg migliora l'organizzazione dei trascritti grazie a tecniche di segmentazione dei temi efficaci.

Un nuovo metodo trasforma schizzi a mano in modelli CAD con maggiore precisione.

LeDNet migliora l'analisi delle radiografie toraciche per una migliore classificazione delle malattie polmonari.

Usare la tecnologia per migliorare il fact-checking e combattere la disinformazione in modo efficace.

Il dataset MalAlgoQA valuta il ragionamento dei Grandi Modelli Linguistici in scenari controfattuali.

Ricerche dimostrano che l'affinamento con dati in inglese può migliorare il recupero di informazioni multilingue.

Un nuovo metodo per classificare le recensioni di viaggio in base alle esigenze degli utenti.