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Uno studio su come migliorare la valutazione delle piante usando la tecnologia e il machine learning.

ProtoSAM offre una segmentazione efficace con dati minimi, mostrando potenzialità nell'imaging medico.

Crowd-SAM migliora il rilevamento degli oggetti in ambienti affollati con meno immagini etichettate.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini usando SAM e prompt componibili.

Un nuovo framework migliora la classificazione WSI incorporando il contesto spaziale.

CC-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando la precisione per una migliore assistenza ai pazienti.

SAM 2 migliora la segmentazione delle immagini mediche per dataset 2D e 3D.

Nuove tecniche migliorano la visibilità degli strumenti chirurgici durante le procedure laparoscopiche.

SAM2 migliora la segmentazione MRI con il minimo input dell'utente per una diagnosi migliore.

S-SAM semplifica la segmentazione delle immagini mediche con meno input esperti e una maggiore efficienza.

Presentiamo SAM-SP, un modello che migliora la segmentazione delle immagini con meno guida da parte degli esperti.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli animali usando sia l'aspetto che lo sfondo.

Un nuovo dataset migliora l'imaging sonar per il riconoscimento di oggetti sottomarini.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Questo studio adatta modelli esistenti per migliorare il rilevamento di oggetti a infrarossi.

Gli strumenti AI mostrano potenzialità nel migliorare l'accuratezza della diagnosi delle malattie della pelle.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevamento dei polipi durante le procedure di colonscopia.

VideoLISA usa il linguaggio per segmentare e tenere traccia degli oggetti nei video in modo efficace.

Un metodo per migliorare l'annotazione delle immagini mediche usando il Segment Anything Model.

Questo articolo confronta i modelli U-Net e quelli basati su transformer per la segmentazione di immagini da microscopio.

Questo studio valuta le strategie di prompting per la segmentazione delle ossa usando i modelli SAM.

Una nuova tecnica migliora l'analisi delle bolle per una gestione termica più efficace.

Nuova tecnologia semplifica il rilevamento delle mele nei frutteti, facendo risparmiare tempo e fatica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche usando meno immagini etichettate.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione dei difetti nei prodotti industriali usando modelli avanzati.

Uno strumento intelligente che trasforma il modo in cui misuriamo vari oggetti senza sforzo.

HOL semplifica l'etichettatura degli oggetti in chirurgia, aumentando efficienza e precisione.

Un nuovo modello che migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche 3D.

Scopri come le auto rispondono a domande usando immagini e linguaggio.

SamIC rivoluziona la segmentazione delle immagini con meno risorse e un apprendimento più veloce.

Usare SAM per rilevare meglio i difetti nei componenti stampati in 3D.

SEG-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche per una diagnosi e un trattamento migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella mappatura dell'uso del suolo affrontando le etichette rumorose.

Un modello furbo che migliora l'analisi delle immagini mediche con funzionalità di memoria.