Articoli più recenti per Robustezza

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle azioni nei video contro varie corruzioni.

Questo studio si concentra sul migliorare l'adattabilità negli algoritmi di deep reinforcement learning.

Un approccio innovativo aumenta l'affidabilità dei modelli linguistici grazie a meccanismi di autoguarigione.

Esplorando come i trasformatori favoriscano funzioni a bassa sensibilità per migliorare le prestazioni.

Questo articolo esplora l'integrazione del controllo PID nei trasformatore per migliorare la robustezza e la qualità dell'output.

Migliorare gli strumenti per rilevare il linguaggio dannoso negli spazi online è fondamentale per la sicurezza.

Un nuovo metodo per far comunicare i dispositivi usando sistemi di intelligenza artificiale direttamente sui dispositivi.

Migliorare i modelli di generazione di codice per gestire efficacemente piccoli cambiamenti negli input.

Guida alle metriche per valutare le prestazioni dei LLM in vari settori.

Misurare la robustezza e la sicurezza nei sistemi ciber-fisici sotto minacce dei sensori.

Nuovo approccio migliora la manipolazione degli oggetti da parte dei robot misurando i margini di energia per la robustezza.

Un nuovo metodo garantisce la validità delle spiegazioni controfattuali nonostante i cambiamenti nel modello.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione e la protezione dei watermark per le immagini AI.

Uno studio rivela come i modelli rispondono a richieste senza senso e le implicazioni per la sicurezza.

Un metodo per aumentare l'affidabilità del classificatore contro la manipolazione dei dati.

Un nuovo framework per valutare le prestazioni dei sistemi RAG.

Impara a creare programmi affidabili che reagiscono al loro ambiente.

DiffuseLoco migliora la camminata dei robot, permettendo un’adattamento veloce grazie alle esperienze passate.

Nuove tecniche migliorano le performance del modello contro i cambiamenti nei dati usando funzioni di perdita non convessi.

M3Net migliora la segmentazione LiDAR per le auto a guida autonoma integrando diversi dataset e sensori.

Uno sguardo alla programmazione dei lavori senza sapere le loro dimensioni.

Una nuova tecnica di watermarking migliora la protezione per le immagini generate dall'AI.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle immagini imitandole regolazioni visive umane.

Valutare le capacità e le sfide dei modelli avanzati di comprensione video.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale tenendo conto del rischio e dell'efficienza.

Un nuovo metodo raggruppa le contingenze per migliorare la stabilità e l'efficienza del sistema energetico.

Gli ingegneri usano la matrice di ridondanza per garantire strutture sicure e robuste.

Una panoramica della tecnologia di rilevamento degli oggetti, con un occhio sulle prestazioni dei modelli e sui recenti sviluppi.

Un metodo per migliorare l'affidabilità dei modelli di regressione di fronte agli attacchi.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle GCN contro i cambiamenti avversari.

Impara a analizzare i cambiamenti nei risultati con un metodo solido.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali contro gli attacchi avversari.

I professionisti dell'IA condividono le loro opinioni su AI affidabile e le sue sfide.

Esaminando il ruolo del watermarking nei testi generati dall'IA per responsabilità.

Uno sguardo alla correlazione dei gradi e alle tecniche di ricollegamento nelle reti.

SOBER migliora l'efficienza nella ricerca dei parametri ottimali per modelli complessi.

Un nuovo approccio al watermarking punta a migliorare la rilevazione e prevenire l'abuso dei modelli linguistici.

Migliorare le prestazioni e la stabilità nei sistemi di controllo complessi.

Nuovo precondizionatore migliora le simulazioni fluidi in materiali porosi per vari settori.

Migliorare la robustezza del machine learning contro gli esempi avversari è fondamentale per applicazioni sicure.