Articoli più recenti per Rilevamento

Nuovi metodi per identificare cambiamenti significativi nella varianza dei dati nel tempo.

I LLM possono aiutare nella protezione contro l'ingegneria sociale, ma possono anche portare nuovi rischi.

DF40 offre un approccio completo per migliorare i metodi di rilevamento dei deepfake.

Questo articolo esplora le connessioni tra onde gravitazionali e onde elettromagnetiche.

Identificare i testi generati dall'IA è fondamentale per la fiducia nelle informazioni.

Gli FRB sono segnali brevi ma potenti provenienti dallo spazio profondo, sollevando domande importanti per gli scienziati.

Strategie per migliorare l'affidabilità nel rilevamento di immagini create dall'IA.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle vulnerabilità di ritorno allo stato nei contratti smart.

Un nuovo set di dati e un framework per affrontare i problemi di manipolazione delle immagini.

Investigare come le teorie della gravità modificata spiegano l'accelerazione cosmica.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione degli errori e preparano le molecole in array di pinzette ottiche.

Esplorare il ruolo dei buchi neri primordiali nella materia oscura attraverso le interazioni stellari.

LuNfit migliora la comprensione delle emissioni di pulsar e RRAT attraverso un'analisi del segnale più precisa.

Lo studio valuta i metodi per identificare testi generati da macchine su vari dataset.

Un metodo che permette ai robot di adattarsi a cambiamenti imprevisti durante i compiti.

GLOVID punta a migliorare la rilevazione dei virus respiratori con metodi di test innovativi.

I sensori batterici usano batteri ingegnerizzati per monitorare la salute e le condizioni ambientali.

Le tecniche di super risoluzione stanno complicando davvero tanto gli sforzi per rilevare i deepfake.

La ricerca si concentra sulla componente neutronica degli sciami d'aria provenienti dai raggi cosmici.

Esplorando modelli di machine learning e nuovi dataset per una sicurezza migliore.

I modelli di linguaggio avanzati migliorano il testing automatico delle app mobili, rilevando bug cruciali.

Un nuovo modello migliora il rilevamento in tempo reale degli attacchi informatici sulle reti blockchain.

NFARD offre metodi innovativi per proteggere i diritti d'autore dei modelli di deep learning.

Un approccio di deep learning per identificare e analizzare le galassie a spirale viste di lato.

Esplora metodi innovativi per garantire un corretto utilizzo dei DPI nei luoghi di lavoro.

Un approccio innovativo per migliorare il rilevamento dei bersagli utilizzando segnali quantistici.

Nuovi metodi automatizzano l'identificazione del parcheggio e dello stato per sistemi più intelligenti.

La ricerca sugli antideuteroni potrebbe rivelare intuizioni sulla natura della materia oscura.

Uno sguardo ai metodi di creazione e rilevamento dei deepfake.

Indagare la connessione tra neutrini ad energia ultralta e onde gravitazionali derivanti da fusione di stelle neutroni.

Il DINO svizzero migliora il riconoscimento degli oggetti personali nei robot domestici e nei dispositivi mobili.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento dei deepfake usando analisi audio-visiva.

Una panoramica delle tecniche e delle applicazioni nel tracciamento multi-oggetto.

La ricerca si concentra su come migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli linguistici.

Questo studio propone un approccio basato su video per valutare la gravità dell'autismo nei bambini.

Esplorando nuovi design nelle interazioni luce-materia per le tecnologie del futuro.

Gli scienziati stanno studiando gli axioni per svelare i misteri della materia oscura e far progredire la fisica.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di problemi cerebrali fetali nelle immagini ecografiche.

I ricercatori migliorano la tecnologia per identificare le fratture al polso nelle radiografie dei bambini.

VARS usa l'analisi video per supportare gli arbitri a tutti i livelli del calcio.