Articoli più recenti per Reti Neurali Spike

Metodi innovativi migliorano l'efficienza delle Reti Neurali a Spike.

Questo articolo parla di come GRSNN migliora i compiti di ragionamento grafico usando il ritardo sinaptico.

Scopri come le SNN migliorano l'efficienza energetica nei sistemi di guida autonoma.

Questo studio esplora nuovi metodi per rilevare i pedoni in condizioni meteorologiche avverse.

CADE ottimizza le reti neurali a impulsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Un nuovo modello S6 migliora le prestazioni e l'efficienza nelle reti neurali a impulsi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali a impulsi nei compiti linguistici.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'elaborazione dei segnali tramite metodi di codifica innovativi.

Unire suoni e immagini per sistemi di riconoscimento più intelligenti.

La ricerca mette in evidenza i miglioramenti nelle SNN per compiti di machine learning efficienti.

Esplorando i vantaggi delle diverse proprietà dei neuroni nelle reti neurali avanzate.

I sistemi robotici prendono spunto dalla navigazione degli animali per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Un modello ibrido migliora il ripristino delle immagini usando reti neurali a impulsi e convoluzionali.

Un metodo per migliorare la comunicazione e l'efficienza nelle reti elettriche.

Ecco SpikeVoice, un sistema a risparmio energetico per una sintesi testo-voce di alta qualità.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nell'allenamento delle reti neurali a impulsi.

Esplorando il ruolo dei sistemi neuromorfici nella gestione delle sfide delle microreti.

La ricerca punta a migliorare l'affidabilità dell'IA e l'efficienza energetica in diverse applicazioni.

SNNGX offre nuove soluzioni di sicurezza per le Reti Neurali Spiking in diverse applicazioni.

Esplorando il ruolo delle reti neurali a picchi nell'apprendimento federato verticale per la privacy dei dati.

Esplorare come la struttura temporale migliori le prestazioni delle reti neurali a impulsi.

Un confronto tra SNN e ANN per il flusso ottico usando dati di telecamera basati su eventi.

Un nuovo framework per un apprendimento online efficiente nelle reti neurali impulsive.

Le nuove tecnologie puntano a rilevare la distrazione del conducente in modo efficace ed efficiente.

Esplorando il ruolo del calcolo neuromorfico nell'elaborazione efficiente dei dati e nell'apprendimento automatico.

Un progetto che usa reti neurali a impulsi per riconoscere i gesti in ASL.

Questo articolo esamina i progressi dell'AI oltre i transformer.

Nuovo modello di sinapsi migliora l'efficienza energetica nelle reti neurali impulsive.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini delle telecamere a eventi.

Un nuovo metodo per il riconoscimento di parole chiave a basso consumo energetico utilizzando tecnologia neuromorfica.

Le innovazioni nei neuroni LIF adattivi migliorano le prestazioni nei compiti temporali e spaziali.

TACOS offre una soluzione all'interferenza catastrofica nei sistemi di apprendimento dell'IA.

Sfruttare nuove tecnologie per migliorare l'efficienza della comunicazione senza fili.

Uno sguardo all'AI efficiente usando SNN e tecnologia IMC.

Questo articolo parla del ruolo dell'AI nel riconoscimento dei gesti usando piccoli dispositivi.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

Questo articolo parla di come usare il suono per aiutare i robot a rilevare ostacoli.

Un nuovo metodo migliora la velocità delle reti neurali a picchi.