Articoli più recenti per Reti Neurali Spike

Nuovo modello di sinapsi migliora l'efficienza energetica nelle reti neurali impulsive.

La ricerca presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini delle telecamere a eventi.

Un nuovo metodo per il riconoscimento di parole chiave a basso consumo energetico utilizzando tecnologia neuromorfica.

Le innovazioni nei neuroni LIF adattivi migliorano le prestazioni nei compiti temporali e spaziali.

TACOS offre una soluzione all'interferenza catastrofica nei sistemi di apprendimento dell'IA.

Sfruttare nuove tecnologie per migliorare l'efficienza della comunicazione senza fili.

Uno sguardo all'AI efficiente usando SNN e tecnologia IMC.

Questo articolo parla del ruolo dell'AI nel riconoscimento dei gesti usando piccoli dispositivi.

Il chip Loihi-2 di Intel migliora la fusione dei sensori con velocità ed efficienza.

Un nuovo framework aumenta l'efficienza del remote sensing usando tecniche ispirate al cervello.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

Questo articolo parla di come usare il suono per aiutare i robot a rilevare ostacoli.

Un nuovo metodo migliora la velocità delle reti neurali a picchi.

Le reti neurali a picco migliorano i sistemi di comunicazione aumentando l'efficienza e le prestazioni.

Un nuovo sistema sfrutta le reti neurali a impulsi per un'elaborazione dei dati più efficiente.

Analizzando l'applicazione di DBSCAN nei sistemi neuromorfici per un'elaborazione dati efficiente.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle SNN risparmiando energia grazie alla compressione dei pesi.

Scopri come i nuovi strumenti stanno cambiando i metodi di analisi cellulare.

Uno studio che confronta le minacce alla privacy nei reti neurali spiking e artificiali.

Esaminando le vulnerabilità delle Reti Neurali a Spike attraverso metodi di attacco astuti.

Nuovo acceleratore migliora l'efficienza nelle reti neurali a picchi per l'elaborazione di dati dinamici.

Le ricerche mostrano che le SNN potrebbero migliorare la privacy dei dati rispetto ai modelli tradizionali.

Un nuovo metodo semplifica l'addestramento per le reti neurali spiking efficienti dal punto di vista energetico.

Spike Talk migliora la comunicazione della rete elettrica per una maggiore efficienza e resilienza.

La ricerca migliora l'efficienza dei droni e la loro capacità decisionale usando sistemi neuromorfici.

Introdurre salti temporali negli SNN migliora notevolmente efficienza e precisione.

Uno studio che mostra un'architettura ibrida per migliorare le prestazioni delle SNN e l'efficienza energetica.

Scopri come il Noise Adaptor migliora le reti neurali spiking in condizioni rumorose.

Esplorare come le macchine possano imparare continuamente come gli esseri umani.

Scopri come le reti neurali a picco stanno imitandole funzioni del cervello per un computing avanzato.

Nuovi metodi migliorano la stima dell'incertezza nelle reti neurali a impulsi.

Scopri come SNN e ReRAM stanno plasmando sistemi AI efficienti.

I GPN migliorano il riconoscimento del suono affrontando le sfide chiave nelle reti neurali a impulsi.

Uno sguardo alla fusione tra FL e QDSNN per un'elaborazione dei dati più intelligente e privata.

Le SNN sembrano promettenti nel filtrare il rumore nell'astronomia radio.

Liberare il futuro del calcolo simile al cervello con chip e reti innovativi.

Nuove tecniche stanno migliorando l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali e la gestione della memoria.

SpikeSCR combina efficienza e precisione nel riconoscimento dei comandi vocali usando reti neurali a impulsi.

Scopri come le reti neurali spiking e i codici LDPC migliorano i sistemi di comunicazione.

Modelli innovativi ispirati alla biologia ridefiniscono la previsione del traffico di rete efficiente in termini energetici.