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Uno studio che mostra un'architettura ibrida per migliorare le prestazioni delle SNN e l'efficienza energetica.

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Esplorare come le macchine possano imparare continuamente come gli esseri umani.

Scopri come le reti neurali a picco stanno imitandole funzioni del cervello per un computing avanzato.

Nuovi metodi migliorano la stima dell'incertezza nelle reti neurali a impulsi.

Scopri come SNN e ReRAM stanno plasmando sistemi AI efficienti.

I GPN migliorano il riconoscimento del suono affrontando le sfide chiave nelle reti neurali a impulsi.

Uno sguardo alla fusione tra FL e QDSNN per un'elaborazione dei dati più intelligente e privata.

Le SNN sembrano promettenti nel filtrare il rumore nell'astronomia radio.

Liberare il futuro del calcolo simile al cervello con chip e reti innovativi.

Nuove tecniche stanno migliorando l'efficienza dell'addestramento delle reti neurali e la gestione della memoria.

SpikeSCR combina efficienza e precisione nel riconoscimento dei comandi vocali usando reti neurali a impulsi.

Scopri come le reti neurali spiking e i codici LDPC migliorano i sistemi di comunicazione.

Modelli innovativi ispirati alla biologia ridefiniscono la previsione del traffico di rete efficiente in termini energetici.

HPCNeuroNet migliora l'elaborazione dei dati di fisica delle particelle con tecniche di calcolo avanzate.

FedLEC migliora le prestazioni del federated learning affrontando efficacemente gli sbilanciamenti di etichette.

Scopri come le BCI stanno cambiando vite grazie alla tecnologia innovativa.