Gemma 2 offre alte prestazioni in un formato compatto per compiti linguistici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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I sistemi automatizzati puntano a migliorare il monitoraggio del comportamento per gli studenti con autismo.
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Questo articolo parla di metodi per nascondere l'autore pur mantenendo l'usabilità del testo.
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Esaminando le preoccupazioni sulla privacy nella comunicazione orientata ai compiti con la prossima tecnologia 6G.
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DP-BloGS migliora la privacy dei dati nel machine learning senza compromettere le prestazioni.
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Esaminando l'impatto e i rischi dei grandi modelli linguistici sulla società.
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Esplorando gli effetti della regolamentazione dell'IA e del divieto di ChatGPT in Italia.
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Uno studio rivela potenziali perdite di informazioni personali da parte dei VLM.
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Un nuovo dataset supporta strumenti migliori per rilevare la frode nei documenti d'identità.
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Le caratteristiche di sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale sono fondamentali per un uso responsabile e per l'etica.
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Esaminare come gli assistenti AI possono rispettare la privacy degli utenti mentre svolgono compiti.
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Questo lavoro esamina la sinergia tra il Federated Learning e le applicazioni di controllo.
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Questo articolo esplora la privacy e la distribuzione delle risorse nel sensing quantistico distribuito.
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Esaminando la privacy differenziale nei dati di trasporto spaziotemporali per la protezione degli utenti.
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Esplorare il design dell'euro digitale per pagamenti offline sicuri e privati.
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Esaminando le sfide sulla privacy nelle reti di sensori quantistici e potenziali soluzioni.
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Esplorando i rischi per la privacy nel modeling di immagini mascherate e le loro implicazioni.
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Le credenziali di persona servono a migliorare la fiducia online e a proteggere la privacy degli utenti.
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Condividi le tue chat con l'AI facilmente e aiuta a migliorare i modelli.
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Un nuovo modo per migliorare i riassunti del codice includendo il contesto essenziale.
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Un nuovo modo per analizzare dati complessi mantenendo privacy ed efficienza.
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MIA-Tuner cerca di affrontare i problemi di privacy nei dati di addestramento dei LLM.
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I ricercatori propongono un metodo per migliorare i modelli medici garantendo la privacy dei dati.
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Esaminando l'equilibrio tra tecnologia di geolocalizzazione e privacy degli utenti.
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Un metodo per calcolare le medie senza compromettere la privacy dei dati individuali.
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Un nuovo metodo usa il trucco per migliorare la privacy nei sistemi di riconoscimento facciale.
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Scopri come i chatbot personalizzati possono migliorare le esperienze educative nell'istruzione superiore.
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Nuove tecniche che usano la distribuzione familiare gamma migliorano la privacy nei dataset sensibili.
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Un nuovo approccio che usa TEEs parziali aumenta la sicurezza della rete Tor e la privacy degli utenti.
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Esaminare il ruolo dell'IA nell'equità durante i processi di assunzione.
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Un nuovo strumento aiuta gli utenti a capire facilmente le politiche sulla privacy complesse.
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Una piattaforma web per l'analisi dei dati privati in salute e genoma.
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Esaminando l'importanza della condivisione dei dati garantendo al contempo la protezione della privacy.
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Una soluzione per tracciare i prodotti e migliorare la sicurezza contro la contraffazione.
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Esplorando il ruolo dell'Aggregazione Sicura nel Learning Federato in contesti sanitari.
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Uno studio sull'uso di app comunitarie per aumentare la consapevolezza sulla privacy mobile.
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Un sondaggio rivela idee sull'uso dei LLM e le preoccupazioni in un contesto pediatrico.
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Nuovo metodo crea facce virtuali per interazioni online mantenendo la privacy degli utenti.
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I robot sociali offrono nuovi modi per aiutare a rivelare informazioni sanitarie delicate.
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Impara a generare dati falsi realistici in modo sicuro.
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