Articoli più recenti per Prestazioni del Modello

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche su diverse fonti di dati.

Impara metodi efficaci per ottimizzare grandi modelli linguistici con meno dati e costi più bassi.

Uno sguardo ai metodi di valutazione dei modelli e alla loro efficacia.

Questo articolo esplora come il feedback influisca sulle pratiche di machine learning nei notebook Jupyter.

Questo studio vuole migliorare le previsioni del vento usando tecniche innovative di machine learning.

Analizzando il sentiment pubblico sui social media riguardo al conflitto tra Ucraina e Russia nelle lingue dell'Europa orientale.

Un nuovo metodo prevede proteine terapeutiche basate su dati approvati dalla FDA.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella comprensione del comportamento degli animali.

Esaminando la crescita e le sfide dei modelli predittivi nella cura dei pazienti.

Questa ricerca mostra come l'IA migliora l'efficienza nella programmazione dei lavori.

Valutare i modelli di deep learning per un uso pratico è fondamentale per la sicurezza e l'affidabilità.

Un nuovo sistema utilizza la tecnologia per una classificazione della maturità del cocco più veloce e precisa.

Questo articolo esplora i meccanismi dietro le attivazioni dei neuroni e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Migliorare i metodi di rilevamento dei botnet attraverso l'apprendimento automatico e strategie di difesa avversaria.

Presentiamo un nuovo modo per creare funzionalità che migliorano i risultati del modello.

Nuovo metodo usa l'IA per identificare eventi ipernucleari doppi nelle emulsioni nucleari.

Lo studio valuta i modelli linguistici grandi nell'identificare le malattie tropicali e infettive.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare la contaminazione dei dati nei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Modelli di base solidi migliorano la valutazione dei sistemi ML nella sanità.

Tecniche per bilanciare la distribuzione dei dati nel federated learning per migliorare le prestazioni del modello.

ToxiCraft migliora il riconoscimento dei contenuti nocivi online tramite la generazione di dati sintetici.

Le etichette morbide possono migliorare le performance dei modelli di machine learning in situazioni di dati incerti.

Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.

Nuove ricerche dimostrano che i modelli che vanno male possono offrire spunti preziosi sull'importanza delle caratteristiche.

Usare le immagini satellitari per capire meglio la povertà attraverso una mappatura dettagliata dell'uso del suolo.

Un approccio pratico per ridurre gli errori nell'IA usando Teste di Attenzione Migliorate.

Scopri come l'unlearning delle macchine aiuta la privacy dei dati e l'accuratezza dei modelli.

Un dataset che combina testo e dati strutturati per migliorare le risposte a domande accademiche.

Scopri come i modelli possono scegliere il miglior modello linguistico senza l'aiuto umano.

Un nuovo metodo per valutare i modelli che studiano le proprietà dei geni.

Un approccio nuovo migliora le risposte a domande complesse con dati multimodali.

La tecnologia ACE aumenta la fiducia nei sistemi di previsione automatizzati delle malattie delle piante.

Esplora il nuovo dataset VisionArena che migliora le interazioni dell'IA con le chat degli utenti reali.

Scopri come le illusioni ottiche influenzano i modelli VQA e le loro prestazioni.

Scopri come gli algoritmi genetici migliorano i modelli di ML contro il drift concettuale.

Scopri come il bias della texture influisce sulle decisioni dell'IA e sul riconoscimento degli oggetti.

Un modello multilingue identifica contenuti suicidi sui social media per migliorare l'intervento precoce.

Il disguido nei dati in sanità può portare a previsioni ingiuste e a differenze nelle cure.