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Esplorando come la tecnologia cloud migliori la sicurezza dei veicoli a guida autonoma tramite un'elaborazione dei dati migliore.

La modellazione degli scenari è fondamentale per rispondere in modo efficace alla salute pubblica durante le epidemie.

MEB affronta contesti rumorosi nelle decisioni per ottenere ricompense migliori.

Questo studio unisce le mappe cognitive e l'inferenza attiva per prendere decisioni migliori.

Uno studio rivela che i suoni possono influenzare l'eccitazione ma non il processo decisionale.

Esaminare come gli umani e gli algoritmi possono collaborare per migliorare il processo decisionale.

La ricerca mira a chiarire e migliorare i processi decisionali sullo stato di rifugiato usando la tecnologia.

Questo articolo parla di resilienza nei sistemi di automazione generati da LLM.

Questo studio esamina come il tracciamento degli occhi migliora le prestazioni dei Vision Transformers nei compiti di guida.

Le ricerche mostrano che la musica influisce sull'interazione con i robot tramite segnali emotivi.

Esplorando come la cooperazione nasce dai comportamenti individuali nei gruppi.

Un programma pratico collega neuroscienze e robotica per studenti delle scuole superiori.

Esaminando i giocatori avversi al rischio e il paradosso di San Pietroburgo.

La previsione del movimento è fondamentale per il funzionamento sicuro dei veicoli autonomi, migliorando il flusso del traffico e il processo decisionale.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei comportamenti degli agenti artificiali tramite la sintesi di programmi.

Questo articolo esplora come l'ansia influisca sulle scelte riguardo al rischio e alla perdita.

Come le interfacce digitali influenzano le scelte tra guadagni e perdite.

Un nuovo modello aiuta i robot a muoversi meglio negli spazi interni capendo come sono disposte le stanze.

Esaminando l'impatto delle riunioni virtuali sulle decisioni di finanziamento durante la pandemia.

Un nuovo metodo garantisce spiegazioni affidabili per le decisioni degli agenti DRL.

RecycleNet migliora il processo decisionale delle reti neurali per avere previsioni migliori sulle immagini mediche.

La quantificazione dell'incertezza nell'IA aiuta a migliorare le decisioni informando gli utenti sull'affidabilità delle previsioni.

Questo articolo esplora come la volatilità dei costi del mangime influisca sulle decisioni di raccolta del salmone.

L'elaborazione in tempo reale nel sequenziamento a nanopori migliora l'accuratezza e riduce i costi.

Esaminare come i valori influenzano le decisioni nell'etica dei veicoli autonomi.

Ricerca su un agente manager per una delega efficace dei compiti tra umani e AI.

Esplora come diversi algoritmi influenzano le nostre scelte e comportamenti.

Le aspettative riguardo all'IA possono influenzare notevolmente le performance nei compiti, anche quando non è presente.

Come le opinioni diverse influenzano i risultati delle decisioni in situazioni complesse.

Scopri come SHM migliora le decisioni di manutenzione per le infrastrutture.

Questo studio esamina il comportamento dell'IA nelle simulazioni di guerra e le sue implicazioni per le decisioni militari.

Esaminare come l'incertezza dell'IA influisce sulle decisioni nella sanità.

SCoBots migliorano il reinforcement learning aumentando la comprensione delle relazioni tra gli oggetti.

Uno sguardo ai problemi di percorso più breve robusti in condizioni di rete incerte.

Questo lavoro studia come le seconde opinioni influenzano l'uso dell'IA nel prendere decisioni.

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L'IA offre aiuto personalizzato per un cambiamento di comportamento duraturo, supportando il raggiungimento degli obiettivi.

Un nuovo algoritmo svela intuizioni sul processo decisionale all'interno di processi aziendali complessi.

DiffuserLite migliora la velocità e l'efficienza nella presa di decisioni per applicazioni di robotica e intelligenza artificiale.

Esplorare le emozioni di colpa e rimpianto nelle decisioni.