Articoli più recenti per Modelli Predittivi

Uno studio esplora i biomarcatori sierici per migliorare le previsioni sugli esiti dell'ICH.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare lo sviluppo di farmaci per le terapie anticolinesterasiche.

Scopri come la cross-validation migliora l'affidabilità dei modelli predittivi.

La ricerca mostra progressi nel prevedere gli esiti per i pazienti con metastasi cerebrali.

Esaminando i pregiudizi nei modelli predittivi per i prezzi immobiliari usando dati geospaziali.

L'IA trasforma il modo in cui diamo diagnosi e trattiamo le malattie nella patologia.

Un modello che utilizza la storia medica mira a identificare le restrizioni nella crescita fetale.

Questo articolo parla dell'impatto della sotto-rappresentazione dei dati sulla giustizia nei modelli predittivi.

Questo studio mette in evidenza l'importanza dei movimenti degli animali per la salute degli ecosistemi.

Esplorare problemi nella creazione di modelli e soluzioni di intelligenza artificiale per il processo decisionale.

Una guida per capire i modelli predittivi e le loro applicazioni nell'apprendimento.

Un approccio innovativo che utilizza il deep learning per identificare antibiotici efficaci contro i batteri resistenti.

Un nuovo sistema di punteggio semplifica i test per il COVID-19 negli ospedali.

Un metodo per un'analisi collaborativa senza condividere dati sensibili dei pazienti.

I ricercatori sviluppano modelli semplificati per prevedere meglio le risposte dei neuroni nel V1.

I miglioramenti nei modelli predittivi aiutano a prendere decisioni migliori per il trattamento dei pazienti con cancro rettale.

Usare il machine learning per identificare gli studenti a rischio di abbandono precoce.

Usare modelli di dati per migliorare le previsioni degli acquisti dei clienti B2B.

Il machine learning offre previsioni migliori per la ricorrenza del cancro alla vescica, migliorando la cura dei pazienti.

Questo studio mostra come la DWI possa prevedere certe caratteristiche basate sulla struttura del cervello.

Un metodo per separare le informazioni sul flusso rilevanti per migliorare previsioni e strategie.

Un nuovo metodo migliora la precisione delle previsioni delle serie temporali nelle industrie di processo.

La ricerca evidenzia tecniche innovative per ottimizzare l'efficienza del trasferimento di calore.

Uno sguardo ai classificatori scalabili e alla previsione conforme per risultati affidabili nell'apprendimento automatico.

Questo articolo parla di metodi per gestire i dati mancanti negli studi sul diabete usando il CGM.

Combinare due tecniche per migliorare la valutazione del rischio nei sistemi complessi.

Un nuovo framework per valutare le performance dei modelli predittivi in mezzo alle incertezze.

Questo report esplora come il linguaggio poco chiaro influisce sulla comunicazione in inglese e spagnolo.

La ricerca esamina come prevedere i tratti comportamentali dai dati sull'attività cerebrale.

Un nuovo approccio che usa il reinforcement learning per migliorare l'adattabilità dell'interfaccia utente.

Nuovo modello migliora la previsione del rischio di VTE nei pazienti con ictus.

Indagare le varie risposte al COVID-19 per migliorare le opzioni di trattamento.

Uno studio esplora come i modelli di machine learning prevedono il rischio di CLABSI usando i dati ospedalieri.

Il framework Koodos migliora l'adattabilità dei modelli ai dati che cambiano in tempo reale.

Dati di alta qualità sono fondamentali per una scoperta di farmaci di successo e per l'integrazione dell'AI.

Esaminando l'impatto degli incidenti con la fauna sulla sicurezza ferroviaria nel sud della Polonia.

Il potenziamento a fasi nella regressione distribuzionale migliora l'analisi dei dati complessi.

Valutare come i LLM creano testi persuasivi su vari argomenti.

Un nuovo framework migliora l'IA spiegabile nelle previsioni molecolari.

Uno sguardo approfondito ai fattori che influenzano l'aderenza dei pazienti ai consigli medici.