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Questo framework migliora le prestazioni di segmentazione con meno esempi e un uso efficiente del modello.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità nelle immagini endoscopiche per risultati chirurgici migliori.

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Un nuovo modo per migliorare l'analisi del traffico di rete usando modelli basati su grafi.

FedD2P offre un nuovo modo per l'IoT di addestrare modelli senza risorse pesanti.

I modelli di base migliorano il riconoscimento delle emozioni e l'interazione nell'Informatica Affettiva.

Uno studio sull'efficacia dei Modelli Fondamentali nell'analisi dei dati satellitari.

I modelli di base migliorano la precisione nell'identificare le colture in tutto il mondo.

Uno studio confronta CNN pre-addestrate e modelli fondamentali per il recupero di immagini mediche.

I ricercatori migliorano le tecniche di modellazione delle particelle usando metodi di machine learning.

La ricerca svela intuizioni più profonde sulle disparità salariali usando modelli avanzati.

MedCLIP-SAMv2 migliora il rilevamento dei tumori usando tecniche di segmentazione avanzate e pochi dati etichettati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche riducendo l'input manuale.

PerCo (SD) offre un metodo pubblico per la compressione di immagini di alta qualità.

GravMAD aiuta i robot a imparare compiti negli spazi 3D attraverso sotto-obiettivi.

Una guida per capire le performance dei modelli AI usando il framework FEET.

Esplorando il futuro delle reti elettriche e il ruolo degli strumenti avanzati.

La ricerca svela spunti sui modelli di previsione energetica e sulla diversità dei dati.

Sfruttare i modelli di base e LoRA per migliorare l'analisi delle diapositive di citologia.

Un nuovo modo per migliorare come le macchine apprendono e interagiscono.

I modelli di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui i medici analizzano i segnali fisiologici per una cura personalizzata.

Combinare tempistiche e relazioni per capire meglio l'EEG.

Scopri i modelli di base e come la previsione conforme garantisce risultati affidabili.

Scopri come le nuove tecnologie stanno trasformando la creazione delle immagini.

La ricerca mostra che la qualità dei dati è più importante della dimensione negli studi su singole cellule.

Esaminare le abilità dei modelli di base nella raccolta di informazioni.

Esaminare l'impatto della qualità dei dati di addestramento sui modelli di serie temporali.

I modelli di fondazione migliorano l'analisi delle collisioni di particelle nella fisica delle alte energie.

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Il deep learning spinge la ricerca sulla fisica delle particelle con l'ampio dataset AspenOpenJets.

Un kit innovativo semplifica l'uso dei modelli di base per gli sviluppatori.

Combinare modelli di fondazione e sensori a prezzi accessibili migliora la percezione della profondità in diverse applicazioni.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare la comprensione della dinamica dei fluidi per applicazioni nel mondo reale.

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