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Uno sguardo alla ricerca fittizia che sta plasmando il futuro del Semantic Web.

Spider4SPARQL migliora il test per tradurre il linguaggio naturale in query SPARQL.

Il framework TEMT migliora il completamento dei grafi di conoscenza temporali usando il contesto testuale.

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Valutare le capacità dei LLM con la sintassi Turtle nei compiti di grafo della conoscenza.

Questo documento esamina tecniche per ridurre le allucinazioni nei modelli linguistici per una maggiore accuratezza.

Nuovi metodi migliorano l'estrazione della persona dei personaggi negli agenti di dialogo.

Un sistema per raccogliere dati fattuali dal web per Wikidata.

Introducendo un nuovo modo per categorizzare e studiare le emozioni attraverso l'Ontologia del Quadro Emotivo.

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IICONGRAPH migliora lo studio dell'arte potenziando i grafi di conoscenza.

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Un nuovo metodo che usa ottagoni per migliorare la rappresentazione dei grafi di conoscenza.

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L'algoritmo MUGS migliora la comprensione delle malattie pediatriche attraverso le cartelle cliniche elettroniche.

DEAN usa il deep learning per identificare automaticamente le informazioni obsolete nei grafi di conoscenza.

Il modello TWIG offre nuove intuizioni sui Knowledge Graphs e le embeddings per previsioni migliori.

KGroot migliora la diagnosi dei guasti nei microservizi grazie a grafi di conoscenza avanzati.

Un nuovo framework valuta come i LLM ragionano per rispondere a domande complesse.

La ricerca svela che i LLM possono elaborare conoscenze strutturate in modo efficace, anche se sono disordinate.

Scopri come il riassunto estrattivo semplifica grafici di conoscenza complessi.

Questo studio analizza come la conoscenza contestuale migliori la rilevazione di eventi avversi legati ai farmaci.

I metodi automatizzati migliorano l'efficienza nell'estrazione di informazioni dai Knowledge Graphs.

Il framework MP2D migliora il modo in cui i sistemi di dialogo gestiscono i cambiamenti di argomento.

Uno studio su come combinare grafi di conoscenza e ragionamento controfattuale nell'IA.

Nuovo framework migliora la previsione dei link nei grafi di conoscenza usando modelli linguistici.

Un nuovo modello migliora le risposte alle query logiche usando modelli di linguaggio e grafi di conoscenza.

Un nuovo strumento per migliorare l'accesso e l'analisi dei dati agricoli.

Un nuovo metodo migliora i modelli di lingua attraverso l'integrazione della conoscenza.

ChapTER combina contesto storico e conoscenza testuale per migliorare le prestazioni di TKGR.

Un nuovo framework migliora il completamento dei grafi di conoscenza con diversi tipi di dati.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza dei modelli linguistici usando grafi di conoscenza.

Unire l'embedding dei grafi di conoscenza e il ragionamento basato sui casi per trattamenti migliori.

Una proposta per un'architettura di riferimento nell'ingegneria della conoscenza per migliorare l'efficienza dei sistemi.

Esplorare come i Knowledge Graphs migliorano la comprensione nella decisione dell'IA.

KGExplainer migliora la trasparenza nel completamento dei grafi di conoscenza attraverso spiegazioni significative.

Esplorare come i grafi di conoscenza migliorano l'esplicabilità dell'AI e la comprensione degli utenti.

Integrare conoscenze semantiche e strutturali migliora l'accuratezza della classificazione delle entità nei grafi di conoscenza.

Un nuovo metodo che usa grafi di conoscenza per trovare relazioni causali.