Questo metodo migliora il processo di apprendimento dei grafi di conoscenza tramite un addestramento strutturato.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo metodo migliora il processo di apprendimento dei grafi di conoscenza tramite un addestramento strutturato.
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Un modello per organizzare grafi di conoscenza attraverso il clustering di entità e strutture gerarchiche.
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Un nuovo modo per generare rapporti medici precisi in modo efficiente.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.
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I dipartimenti HR possono trarre grandi vantaggi da una rappresentazione strutturata dei dati usando i Knowledge Graphs.
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Un metodo per costruire Grafi della Conoscenza da documenti grezzi in modo efficiente.
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HybridFC combina metodi per migliorare il fact-checking nei grafi di conoscenza.
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Esplorare come spiegazioni più chiare aumentino la fiducia nelle raccomandazioni.
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Un nuovo metodo combina dati strutturati e non strutturati per rispondere meglio alle domande accademiche.
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KALE usa i metadati per generare didascalie interessanti per le opere d'arte.
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Scopri come creare grafi di conoscenza efficaci per applicazioni industriali.
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Uno sguardo a come le tecnologie avanzate possono supportare i processi legislativi.
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Questo studio unisce metodi moderni e tradizionali per una migliore classificazione dei dati sul cancro.
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Un nuovo modo di organizzare i dati nella ricerca sul plasma a bassa temperatura.
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Un nuovo metodo che usa grafi di conoscenza per risposte precise a domande semplici.
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Nuovo metodo migliora la conoscenza dei modelli linguistici con dati limitati.
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Presentiamo LowREm, uno strumento per migliorare le rappresentazioni di parole in lingue poco rappresentate.
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Un framework migliora l'accuratezza e la velocità nel recuperare dati sul calcio.
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Questa ricerca propone metodi di valutazione migliori per i modelli di previsione dei link nei grafi di conoscenza.
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Un metodo per costruire grafi della conoscenza per supportare scelte migliori nella tecnologia.
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GraphAide organizza i dati e semplifica il recupero delle informazioni.
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Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.
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Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.
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EDGAR aiuta a trovare nuovi usi per i farmaci esistenti attraverso grafi di conoscenza.
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Usare i grafi di conoscenza per migliorare i modelli di risposta a domande mediche.
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TransEQ unisce struttura e dettagli per una migliore rappresentazione della conoscenza.
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Un nuovo dataset e framework per rendere più facile il design di circuiti analogici.
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FastRAG semplifica l'elaborazione dei dati di rete semi-strutturati in modo efficiente.
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G-RAG migliora il recupero delle informazioni per i ricercatori nella scienza dei materiali.
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Combinare reti neurali e metodi simbolici per migliorare le query dei dati.
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