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Utilizzare le ricerche degli utenti per migliorare i grafi di conoscenza nei cataloghi di prodotti.

DARA migliora la gestione delle domande da parte degli agenti linguistici usando grafi conoscitivi.

Indagando sulla sinergia tra LLM e KG nelle applicazioni AI.

Un nuovo modello offre maggiore chiarezza ed efficienza nel riempire le lacune dei grafi conoscitivi.

Un nuovo metodo combina il mining delle regole e la previsione dei link per arricchire i grafi di conoscenza.

Nuovo metodo migliora la generazione aumentata da recupero per rispondere a domande complesse.

Esplora come la tecnologia sta rimodellando il supporto e la cura per la salute mentale.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici integrando conoscenze tra le lingue.

Un nuovo approccio combina argomenti educativi per esperienze di apprendimento migliori e più personalizzate.

MV-Mol integra diverse fonti di dati per una migliore comprensione molecolare.

Un nuovo framework combina modelli di linguaggio e grafi della conoscenza per suggerimenti di prodotto più chiari.

Uno studio su come le nuove idee trasformano la ricerca astronomica tramite tecnologia e collaborazione.

Un nuovo framework migliora l'analisi e il recupero dei dati FMEA.

Migliorare la navigazione delle macchine creando istruzioni precise e consapevoli del contesto utilizzando le relazioni spaziali.

Un nuovo benchmark per valutare le performance degli agenti AI nella letteratura biomedica e nei grafi di conoscenza.

Un nuovo metodo migliora il rispondere alle domande nei grafi di conoscenza usando esempi.

Integrare la conoscenza dei grafi migliora le performance nelle lingue a bassa risorsa utilizzando adattatori linguistici.

Un metodo per verificare se il contenuto generato da un LLM è derivato da materiale protetto da copyright.

Un nuovo metodo migliora come abbiniamo entità tra diversi grafi di conoscenza.

I framework di testing migliorano l'affidabilità dei modelli linguistici per fornire risposte affidabili.

PlantConnectome connette la letteratura e le funzioni geniche per migliorare la ricerca in biologia vegetale.

Uno studio su come i LLM riconoscono le entità nei documenti legali, con un focus sui testi indiani.

Questo studio punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi usando modelli avanzati e grafi di conoscenza.

Questo studio mostra come gli attacchi non avversariali influenzano gli algoritmi di embedding dei grafi di conoscenza.

Uno sguardo a come i KG e i LLM migliorano le applicazioni AI.

Esplorare il ruolo dei grafi della conoscenza nei trattamenti personalizzati per il cancro.

ACoNE offre un modello efficiente per generare embedding di query spiegabili.

Un sistema che aiuta a verificare le affermazioni usando prove da diverse fonti di news.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza nei risultati dei modelli linguistici.

Uno studio su come migliorare l'accuratezza dei LLM attraverso metodi di recupero basati sull'intento.

Quest'articolo parla di come i grafi della conoscenza migliorano la selezione delle caratteristiche nell'analisi dei dati.

Scopri come i grafi di conoscenza e i modelli linguistici migliorano l'analisi dei dati sui social media.

Combinare modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per avere informazioni sanitarie accurate.

HeCiX-KG unisce i dati delle sperimentazioni cliniche con le intuizioni biologiche per migliorare lo sviluppo dei farmaci.

Uno studio su come migliorare il software grazie alle recensioni degli utenti e alle intuizioni etiche.

Un nuovo framework migliora la scoperta delle relazioni geniche letali sintetiche nel trattamento del cancro.

Scopri come l'allineamento delle entità cross-lingua connette le informazioni globali in modo efficiente.

Un metodo per migliorare come i ricercatori esplorano e capiscono la letteratura scientifica.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza del completamento dei grafi di conoscenza usando modelli di linguaggio grandi.

SinLG migliora le conversazioni con i chatbot integrando conoscenze di base per una selezione delle risposte migliore.