Articoli più recenti per Few-shot Learning

Usare il linguaggio naturale per migliorare l'apprendimento dei robot dai simulazioni ai compiti del mondo reale.

Un nuovo modello aiuta a prevedere le reazioni chimiche usando dati minimi in modo efficiente.

Questo metodo identifica anomalie nelle immagini usando campioni limitati.

TAGA offre un nuovo modo di analizzare i grafi attribuiti ai testi senza bisogno di enormi quantità di dati etichettati.

Nuovo set di dati e sistema di rilevamento migliorano l'efficienza della raccolta della frutta per gli agricoltori.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni della segmentazione degli oggetti nei video attraverso diverse fonti di dati.

Uno studio su come riconoscere le azioni usando il few-shot learning e dati multimodali.

Un nuovo framework migliora le previsioni delle proprietà molecolari con pochi dati.

TransCLIP migliora le previsioni integrando dati visivi e testuali nei modelli Vision-Language.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei piccoli modelli usando dati sintetici.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e le prestazioni del riconoscimento delle entità nominate.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei modelli nei compiti di few-shot learning.

Un nuovo set di dati valuta come i LLM ragionano con più immagini.

Un modo nuovo per creare dati sintetici senza preoccupazioni per la privacy.

L'apprendimento attivo quantistico migliora l'addestramento del modello etichettando i dati in modo selettivo.

Questo documento esplora metodi di ensemble per un apprendimento efficace con pochi esempi utilizzando modelli di linguaggio.

I robot ora possono seguire i comandi in linguaggio naturale in modo più efficace.

Nuovi metodi di apprendimento stanno cambiando le applicazioni dell'IA nel settore medico.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle vie aeree nelle scansioni CT dei polmoni usando dati limitati.

Questo articolo parla di approcci innovativi per identificare e analizzare le notizie false.

I ricercatori svelano tecniche efficaci per analizzare argomenti in lingue con pochi dati.

Un metodo che usa testo e immagini per rilevare meglio le notizie false.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle emozioni umane nel linguaggio da parte delle macchine.

Questo articolo esamina l'efficacia dei modelli multimodali che usano dati linguistici e visivi.

Un nuovo approccio migliora le reti neurali grafiche usando modelli linguistici avanzati.

GPSFormer migliora notevolmente la comprensione delle forme 3D in diverse applicazioni.

Uno sguardo a come i modelli open-source si confrontano con quelli commerciali nei compiti biomedici.

Esaminando l'aumento del riconoscimento delle azioni few-shot nell'analisi video.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare e adattarsi ai compiti in modo efficace.

Uno strumento migliora la categorizzazione delle azioni, aiutando l'efficienza degli sviluppatori nei flussi di lavoro.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della segmentazione nelle immagini mediche con dati limitati.

I nuovi modelli GNN migliorano la rappresentazione molecolare per previsioni più precise nella scienza.

MetaWearS migliora i dispositivi indossabili con aggiornamenti efficienti e meno dati.

Una nuova rete migliora la classificazione delle nuvole di punti attraverso la traduzione di immagini.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei modelli con dati limitati.

Questo pezzo parla del few-shot learning e del suo impatto sui task audio.

Esplorando il ruolo dei modelli di base nel superare la scarsità di dati nelle immagini mediche.

Scopri strategie per migliorare l'apprendimento con pochi esempi nei grandi modelli di linguaggio visivo.

Questo articolo esplora il ruolo della memorizzazione nel migliorare le performance dell'ICL.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello usando conoscenze condivise tra i compiti.