Articoli più recenti per Cartelle Cliniche Elettroniche

EHR-ML migliora la modellazione predittiva nella sanità per risultati migliori per i pazienti.

Questo studio mostra come il machine learning può migliorare i percorsi diagnostici per malattie complesse.

La ricerca mette in evidenza il legame tra il sonno e l'Alzheimer utilizzando algoritmi di NLP.

Uno studio sui metodi per rilevare la psicosi attraverso le cartelle cliniche elettroniche.

CLAIME integra dati EHR strutturati e non strutturati per avere migliori approfondimenti sulla salute.

Lo studio esamina l'efficacia dell'IA nella generazione di sommari di dimissione dei pazienti.

Usando un nuovo modello per prevedere i risultati dei pazienti dai registri elettronici della salute.

Quest'articolo parla di un nuovo approccio per identificare gli effetti collaterali dei farmaci nel tempo.

Uno studio valuta i LLM per rilevare l'instabilità abitativa nelle note cliniche.

La ricerca esplora il ruolo dell'IA nell'identificare il declino cognitivo usando la cartella clinica elettronica.

Il modello AI Merlin migliora la lettura delle TC addominali.

Affrontare i dati mancanti è fondamentale per una ricerca sanitaria affidabile e per la cura dei pazienti.

Un nuovo modello migliora la precisione nella terapia del cancro basandosi sui profili dei singoli pazienti.

Un nuovo modello migliora l'efficienza negli studi di coorte nell'analisi sanitaria.

Esplorare il ruolo dei dati sintetici nel migliorare i sistemi di intelligenza artificiale in sanità.

Questo progetto semplifica i riepiloghi di dimissione, alleggerendo il carico burocratico sui medici.

Combinare le immagini delle radiografie del torace e la cartella clinica elettronica migliora la precisione diagnostica.

Un nuovo strumento automatizza l'anonimizzazione delle cartelle cliniche per proteggere la privacy.

Questo studio punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi usando modelli avanzati e grafi di conoscenza.

MEDFuse combina dati strutturati e non strutturati per previsioni migliori sui risultati sanitari.

Esplorando l'impatto di Hyperledger Fabric sui registri sanitari elettronici in Sudafrica.

Questo studio si concentra sull'uso di modelli linguistici per identificare eventi avversi legati ai farmaci dalle note cliniche.

Un nuovo approccio prevede il rischio di resistenza ai farmaci multipli nei pazienti in terapia intensiva usando i dati dei pazienti.

Un nuovo metodo per proteggere i dati medici usando blockchain e identità autonoma.

Esaminando metodi per stimare gli effetti del trattamento con dati mancanti nei registri sanitari elettronici.

Un nuovo modello migliora la previsione dei pazienti ad alto rischio usando dati storici.

ARCI migliora le raccomandazioni sui farmaci grazie a tecniche avanzate di analisi dei dati.

Usare gemelli digitali per migliorare le previsioni sanitarie e i risultati dei trattamenti.

Il formato comune dei dati longitudinali in terapia intensiva migliora l'organizzazione delle informazioni sui pazienti per una cura migliore.

Questo studio sviluppa un modello affidabile per prevedere la mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca nelle terapie intensive.

Gli infermieri si adattano alle nuove sfide della tecnologia per la cura a distanza dei pazienti.

Uno studio cerca di trovare nuove possibilità di trattamento usando farmaci esistenti e intelligenza artificiale.

Un modello usa registri elettronici di salute per prevedere i futuri bisogni di sostituzione dell'anca.

Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.

Ricerca sulla previsione della resistenza agli antibiotici per pazienti con infezioni del sangue.

Un sondaggio rivela le attitudini verso le app per la salute e la condivisione dei dati tra le diverse generazioni.

Il deep learning migliora l'analisi sanitaria grazie a una rappresentazione migliore dei dati medici.

La ricerca svela sintomi chiave per la rilevazione precoce di gravi disturbi mentali.

Nuovi metodi migliorano le previsioni su problemi di salute futuri usando le immagini mediche.

Una piattaforma che migliora l'uso delle cartelle cliniche per la ricerca.