Articoli più recenti per Aumento dei Dati

Un nuovo metodo per insegnare alle macchine tramite video nonostante le differenze visive.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento del modello usando campioni negativi efficaci nei dati grafici.

Introducendo un nuovo framework autosupervisionato per l'estrazione di caratteristiche SAR.

Un sistema combina audio e video per migliorare l'accuratezza del riconoscimento degli speaker.

La ricerca mette in evidenza come i prompt influenzano l'accuratezza nella rilevazione dei testi generati dall'IA.

Diff-ID migliora il riconoscimento delle persone generando immagini di addestramento diverse.

Questo studio si concentra su come migliorare le risposte dei modelli puntando su requisiti di lunghezza specifici.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione 3D utilizzando nuvole di punti.

IDAICL migliora le previsioni affinando la qualità delle dimostrazioni nell'apprendimento contestuale.

Quest'articolo esamina il ruolo dei LLM nella generazione di dati sintetici per i compiti di classificazione del testo.

Una panoramica delle reti neurali, la loro struttura e le applicazioni in vari settori.

Nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la segmentazione dei tumori e la diagnosi nel cancro ai polmoni.

Esplorare il ruolo dei dati sintetici nel migliorare la diagnosi della schizofrenia.

Analizzando come i meme plasmano le opinioni attraverso tecniche persuasive.

Questo articolo parla di metodi per migliorare la traduzione della lingua dei segni usando la tecnologia moderna.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'efficienza nella trascrizione musicale multi-strumento.

Un nuovo algoritmo migliora la rilevazione dei grovigli neurofibrillari nella malattia di Alzheimer.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dell'odio sui social media arabi.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento di piccoli oggetti nella visione artificiale.

Introducendo un metodo per avere un controllo migliore nell'editing del parlato.

Introducendo un nuovo metodo per una migliore generalizzazione del dominio nel machine learning.

Un nuovo framework migliora l'adattabilità dei modelli vision-language grazie a un'elaborazione dei dati intelligente.

Un metodo per migliorare il rilevamento di deepfake audio attraverso l'aumento dei dati.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello con dati limitati.

I ricercatori vogliono creare suoni che si abbinino a video silenziosi, migliorando l'esperienza degli spettatori.

La ricerca si concentra sul combattere la propaganda in arabo tramite tecniche di rilevamento innovative.

CGRclust offre un metodo innovativo per classificare le sequenze di DNA senza etichette precedenti.

Nuove tecniche migliorano la stima della posa della testa da singole immagini frontali.

I ricercatori migliorano le abilità di traduzione per oltre 100 lingue, concentrandosi su lingue a basso contenuto di risorse.

Uno sguardo all'apprendimento per trasferimento e all'apprendimento auto-supervisionato nella sanità.

Un nuovo metodo migliora il riassunto con dati di addestramento limitati.

Un nuovo metodo testa l'affidabilità dei modelli di deep learning nell'imaging medico.

Un progetto per migliorare il riconoscimento del testo per documenti in spagnolo usando TrOCR.

CCL assicura che le reti neurali mantengano precisione mentre apprendono nuovi compiti.

Nuovi metodi migliorano la capacità delle macchine di isolare le conversazioni in ambienti rumorosi.

Uno studio sfrutta i dati dei sensori per migliorare la previsione dei sintomi della SLA.

Integrare i dati clinici con le immagini a raggi X migliora l'accuratezza diagnostica.

Scopri come gli algoritmi di augmentazione dei dati migliorano l'analisi dei dati e la costruzione dei modelli.

Un nuovo metodo per scegliere le augmentation dei dati migliora le prestazioni del modello sui compiti di serie temporali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dei modelli di deep learning contro minacce nascoste.