Articoli più recenti per Anomalie

Un nuovo metodo per identificare anomalie nei modelli di picco nel monitoraggio delle acque.

Uno studio rivela delle discrepanze nella radiazione CMB tra gli emisferi, mettendo in discussione i principi cosmologici.

Esplorando le complessità delle simmetrie duali non invertibili nelle teorie quantistiche dei campi.

Uno sguardo all'anomalia del MiniBooNE e alle sue implicazioni per la fisica dei neutrini.

Ricerca su come rilevare oggetti strani nei veicoli autonomi tramite tecniche di imaging avanzate.

Una panoramica delle simmetrie e delle anomalie nelle teorie quantistiche di campo.

Nuove misurazioni rivelano anomalie nel comportamento dei mesoni, spingendo a riesaminare le teorie esistenti.

Esplora l'approccio innovativo di TRACE-GPT per migliorare la rilevazione dei guasti utilizzando dati delle serie temporali.

Esplorando l'importanza del DVCS e delle anomalie nella fisica degli adroni.

LogGPT offre metodi migliori per rilevare anomalie nei dati di log.

Un nuovo sistema usa il machine learning per migliorare il monitoraggio della qualità dei dati negli esperimenti.

Nuove misurazioni mettono in discussione il Modello Standard, suggerendo la fisica sconosciuta.

Esplorando recenti anomalie nella fisica delle particelle e le loro implicazioni per nuove scoperte.

MA-VAE migliora il rilevamento delle anomalie nei dati del powertrain automotive.

Onorando i principali contributi di un fisico alla gravità quantistica e ai campi correlati.

Esplorando come gli effetti non locali rimodellano la nostra comprensione dell'elettrodinamica quantistica.

Scopri come le relazioni di Ginsparg-Wilson influenzano il comportamento dei fermioni nella fisica.

Un approccio di machine learning migliora il monitoraggio della qualità dei dati negli esperimenti di fisica delle alte energie.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle cause alla base per i sistemi di monitoraggio IT.

Esplorare l'impatto delle dimensioni compatte sull'invarianza di Lorentz e l'elettrodinamica quantistica.

I ricercatori hanno identificato quattro nuovi pianeti e sette candidati usando i dati di KMTNet.

Questo lavoro presenta un metodo per analizzare i dati delle serie temporali e rilevare anomalie nei processi di trattamento dell'acqua.

Un approccio completo per rilevare anomalie nelle operazioni aeree usando metodi avanzati.

Uno sguardo al ruolo in evoluzione delle simmetrie nella fisica quantistica.

I ricercatori hanno identificato nuovi pianeti da microlensing durante la stagione 2023.

Esplorando il ruolo delle simmetrie e delle anomalie nelle teorie quantistiche dei campi.

Questo articolo esplora il legame tra l'intreccio, gli stati misti e le anomalie nei sistemi quantistici.

Uno sguardo a come nuove simmetrie potrebbero affrontare le anomalie del Modello Standard.

Ecco un framework per migliorare la rilevazione delle anomalie nei sistemi di Federated Learning.

Un nuovo modello migliora la sicurezza dei veicoli identificando modelli di attacco invisibili.

Le anomalie rivelano intuizioni fondamentali sulle interazioni tra particelle e sugli effetti quantistici.

Nuovi metodi migliorano lo studio delle forme su superfici curve.

I progressi nella risonanza magnetica del cervello migliorano la diagnosi e la comprensione dell'Alzheimer.

Un nuovo metodo per identificare anomalie nelle immagini mediche attraverso una ricostruzione pseudo-sana.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione di eventi insoliti nei video.

Nuovo framework migliora il rilevamento delle anomalie attraverso la regolazione automatica delle alterazioni dei dati.

DOUST usa il training al momento del test per migliorare il riconoscimento degli outlier senza bisogno di dati etichettati.

Un nuovo framework migliora il monitoraggio della rete elettrica utilizzando tecnologie avanzate.

Presentiamo l'Apprendimento della Distinzione Dinamica per migliorare il rilevamento delle anomalie nei video di sorveglianza.

Uno studio su come migliorare l'affidabilità e la qualità dei dati nel monitoraggio dei sensori.