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Un nuovo approccio che sfrutta gli Autoencoder Variationali migliora il rilevamento di oggetti subacquei.

Un nuovo approccio migliora la selezione delle caratteristiche senza dati etichettati per set di dati sbilanciati.

Un nuovo schema migliora la fiducia nei dati IoT autenticando i dispositivi tramite le prestazioni hardware.

Questo articolo esamina le rare decadenze dei quark bottom e le implicazioni per la fisica fondamentale.

DCdetector identifica efficacemente le anomalie nei dati delle serie temporali con pochi esempi etichettati.

La ricerca svela interazioni sorprendenti tra particelle senza massa e monopoli magnetici.

Esplorare la coerenza e la struttura nelle teorie di supergravità a otto dimensioni.

Esaminando anomalie nella fisica delle particelle che potrebbero suggerire nuove forze o interazioni.

Un nuovo metodo combina più angolazioni della telecamera per migliorare il rilevamento di eventi insoliti.

ProtoAD combina prototipi con deep learning per una rilevazione di anomalie più chiara nei dati delle serie temporali.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare anomalie nella comunicazione CAN dei veicoli.

Lo studio esamina i metodi per rilevare schemi insoliti nel comportamento sui social media.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di eventi strani nei filmati.

Nuovo metodo sembra promettente per identificare immagini mediche sconosciute.

Un framework per migliorare il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.

Recenti scoperte di microlenti rivelano dettagli su pianeti lontani che orbitano stelle deboli.

ROAD usa il machine learning per identificare anomalie nei dati dell'astronomia radio.

I fisici usano il machine learning per analizzare i dati delle collisioni in cerca di potenziali nuove particelle.

Un nuovo approccio che usa l'algoritmo MUSIC per l'imaging a microonde senza dispositivi tradizionali.

La ricerca svela il potenziale delle teorie non locali nella elettrodinamica quantistica.

Uno sguardo allo studio delle a-anomalie nelle teorie quantistiche dei campi.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche usando dati non etichettati.

Questa ricerca esamina le correnti di Hall nei sistemi di fermioni su reticoli finiti.

Esaminando come le funzioni beta influenzano i modelli sigma nella fisica teorica.

Un sistema di rilevamento migliora la sicurezza per i glider sottomarini durante le missioni oceaniche.

Esplorando come l'algoritmo MUSIC identifica anomalie con informazioni di base limitate.

Un nuovo modello migliora i dati di addestramento per la segmentazione semantica nelle applicazioni di intelligenza artificiale.

Metodi innovativi migliorano l'identificazione di anomalie rare nell'imaging medico.

Le anomalie nel comportamento delle particelle sfidano le teorie esistenti nella fisica delle particelle.

Gli scienziati indagano anomalie nel comportamento delle particelle, cercando nuove teorie fisiche.

CREDI aiuta a pianificare le fluttuazioni nella produzione di energia rinnovabile.

Esplorando come l'intelligenza basata sui dati migliora le strategie di cybersecurity e l'automazione.

Scopri come i modelli del mondo aiutano a trovare anomalie per i veicoli autonomi.

Esperimenti recenti suggeriscono nuove fisiche oltre il modello standard.

BiGSeT migliora la rilevazione di oggetti insoliti in immagini iperspettrali complesse.

Nuovo metodo prevede anomalie nei servizi cloud per migliorare le prestazioni.

Scopri come il rilevamento delle anomalie può rivelare schemi insoliti nella finanza.

ConRo migliora il rilevamento delle frodi identificando efficacemente le sessioni dannose usando il deep learning.

Migliorare l'analisi e l'interpretazione dei dati nella sanità usando modelli linguistici.

Gli scienziati stanno studiando cariche elettriche esotiche nei modelli di particelle 3-3-1.