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Introdurre assunzioni sugli intervalli per migliorare l'analisi dei dati biologici.

Le collisioni di ioni pesanti offrono spunti sul Plasma di Quark-Gluone e sulla materia nucleare.

Un nuovo strumento per un'ottimizzazione strutturale efficiente usando la differenziazione automatica.

Scopri come il fermo ottimale influisce sulle decisioni in finanza e ingegneria.

Questo studio valuta i cambiamenti nelle connessioni di rete e il loro impatto sui percorsi ottimali.

Questo articolo esplora il ruolo delle reti di reazione nei processi biologici e i metodi di analisi della sensibilità.

I ricercatori presentano un modo più veloce per risolvere equazioni differenziali complesse usando passeggiate casuali.

Esaminare come le variabili aggiunte influenzano la significatività statistica nei risultati della ricerca.

La ricerca migliora la modellazione predittiva per lo stoccaggio sicuro dei rifiuti nucleari nelle formazioni di salgemma.

Uno sguardo all'uso di modelli basati sui dati per studiare le interazioni marittime.

Una panoramica delle equazioni differenziali stocastiche grezze e delle loro applicazioni.

Esaminando i progressi nella risoluzione di problemi agli autovalori non lineari in vari campi.

Uno sguardo all'equità nelle scelte automatizzate e ai loro impatti.

Nuove tecniche migliorano gli studi sulle dosi di trattamento e i loro effetti.

Come l'IA aiuta a gestire eventi imprevisti e le loro incertezze.

Uno sguardo a come i coefficienti di trasporto rivelano il comportamento del sistema sotto condizioni che cambiano.

Analizzando l'impatto delle campagne pubblicitarie passate sulle decisioni future degli elettori.

Un nuovo modello aiuta a prevedere quando gli atleti possono tornare dopo infortuni.

Scopri come lo switch intelligente delle linee elettriche può migliorare l'efficienza e ridurre i costi.

Impara a identificare e risolvere gli errori di previsione nel machine learning.

Scopri come l'imputazione multipla aiuta con i dati mancanti negli studi.

Bolt mostra abilità di camminata e adattabilità impressionanti per affrontare le sfide del mondo reale.

Impara a identificare e risolvere i problemi di prestazioni della CPU senza avere competenze tecniche avanzate.

Scopri come le tecniche di finestratura migliorano l'ottimizzazione della forma aerodinamica per i veicoli.

Scopri come i ricercatori modellano e prevedono la diffusione del virus dengue.

I ricercatori usano gli esponenti di Lyapunov per migliorare la stabilità dei robot per vari compiti.

Esplora il significato e i metodi dell'Attribuzione dei Dati di Addestramento nell'IA.

Scopri come l'esposizione al radon influisce sul rischio di cancro ai polmoni e l'importanza delle stime nel corso della vita.

Scopri come controllare se le reti neurali rimangono precise con i cambiamenti nei dati.

Gli errori di misurazione possono fuorviare i risultati della ricerca in salute ed epidemiologia.

Un approccio nuovo per capire il prezzo delle opzioni con il modello CARMA(p,q)-Hawkes.

HYDRA offre approcci personalizzati per la diagnosi e il trattamento delle malattie cardiache.

Un nuovo metodo prevede le curve di apprendimento in base all'architettura delle reti neurali.

Scopri come il modello SEIR-HCD aiuta a capire e gestire la trasmissione del COVID-19.

Un nuovo modello impara dai dati per capire meglio le scelte e i comportamenti umani.

I robot mobili stanno diventando bravi a fare cose come trovare e affettare il pane grazie a metodi di apprendimento innovativi.