Yang Zhang

Migliorare le interazioni dei veicoli attraverso una migrazione ottimizzata e una gestione delle risorse.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi concentrandosi su un singolo parlante.

Esplorare punti di taglio d'oro per migliorare l'efficienza dei circuiti quantistici.

I modelli di linguaggio moderni migliorano l'accuratezza e la qualità della normalizzazione del testo.

La ricerca esplora come i modelli linguistici migliorano la pianificazione per più robot in compiti complessi.

Questo articolo parla delle preoccupazioni sulla privacy nell'uso dei modelli GPT nei cloud.

Osservazioni recenti rivelano nuove scoperte sulla atmosfera di Plutone e i cambiamenti di pressione.

L'esame degli attacchi di jailbreak mostra debolezze nella sicurezza dei modelli linguistici.

I LLM personalizzati sollevano preoccupazioni di sicurezza, soprattutto per quanto riguarda gli attacchi con backdoor tramite istruzioni.

Esplorando le sfide di sicurezza dell'ingegneria dei prompt con i LLM.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nella segmentazione delle immagini dei minerali per una lavorazione migliore.

Campioni diversi aumentano l'efficacia del furto di modelli di machine learning.

Esaminando la necessità dell'idrogeno nei nickelati superconduttori e le sue implicazioni.

Un nuovo framework valuta l'efficacia dei classificatori di sicurezza delle immagini contro contenuti nocivi.

Le GNN induttive affrontano minacce alla privacy dagli attacchi di furto di link.

ReAd migliora il lavoro di squadra tra robot affinando i meccanismi di pianificazione e feedback.

Un metodo per ridurre le dimensioni dei grandi modelli linguistici mantenendo le loro prestazioni.

Un nuovo framework migliora il rilevamento dei guasti nei treni usando tecniche avanzate di deep learning.

Seed-TTS crea una voce realistica partendo dal testo per vari usi.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei Modelli Linguistici di Dimenticare informazioni sensibili.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza della stima della profondità usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Esaminando le interazioni dei qubit tramite funzioni di correlazione nei circuiti quantistici integrabili.

Il Forward Gradient Unrolling offre soluzioni efficienti per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento nei sistemi multi-agente grazie a una modellazione innovativa del mondo.

La ricerca mostra che i modelli linguistici faticano con il ragionamento sbagliato, sollevando preoccupazioni per la sicurezza.

Un nuovo modello migliora la precisione nelle capacità di trascrizione vocale in più lingue.

Un nuovo framework controlla l'apprendimento in contesto per prevenire abusi nei modelli di intelligenza artificiale.

Uno studio presenta SeqMIA per migliorare la privacy contro gli attacchi di inferenza di appartenenza.

PandaX-4T punta a rilevare i neutrini B solari e a esplorare la materia oscura.

Esaminare le minacce poste dagli agenti autonomi di modelli linguistici e le loro debolezze.

Esaminare i rischi e le strategie del furto di modelli nei sistemi di apprendimento federato.

Esplorando i rischi per la privacy nel modeling di immagini mascherate e le loro implicazioni.

HiFuse migliora la velocità e l'efficienza delle reti neurali grafiche eterogenee.

PandaX-4T cerca nuove particelle per spiegare i misteri cosmici.

Esaminando gli effetti degli aggiornamenti su sicurezza, pregiudizi e autenticità nella generazione di immagini.

Un nuovo dataset punta a migliorare il tracciamento del movimento umano in ambienti virtuali.

Esaminando come i dati importanti attirano più rischi di sicurezza nel machine learning.

L'esperimento PandaX-4T cerca particelle simili agli assioni e fotoni dark.

Un sistema che rende la creazione musicale facile e accessibile a tutti, indipendentemente dal livello di abilità.

I ricercatori indagano sulla produzione di bosoni con i fotoni, rivelando interazioni fondamentali nella fisica delle particelle.

Questo articolo esamina come i diversi strati influenzano le prestazioni degli LLM.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle firme genuine rispetto alle contraffazioni.

Un nuovo metodo per addestrare gli agenti ad adattarsi a vari compiti usando esperienze diverse.

TRIDENT migliora il riconoscimento da parte delle macchine di nuove combinazioni di oggetti, affrontando sfide importanti nell'apprendimento dell'IA.

Alcuni materiali diventano più disordinati quando si raffreddano, mostrando un processo di fusione inversa.

Un nuovo metodo per controllare in modo intuitivo le braccia robotiche usando la Realtà Aumentata.

Gli scienziati studiano processi rari dei neutrini per svelare misteri cosmici.

Un nuovo metodo per potare in modo efficiente i modelli di intelligenza artificiale che generano immagini mantenendo la qualità.

Gli scienziati studiano le interazioni del bosone di Higgs con i quark bottom al LHC.

Collegare le intuizioni dai social media agli impatti della siccità per una comprensione migliore.

Gli scienziati cercano il raro decadimento dei neutrini per svelare segreti cosmici.

Gli scienziati stanno studiando le particelle di materia oscura energizzate dal Sole.