Découvre le monde fascinant de la rigidité des graphes et ses implications.
Michael Krivelevich, Alan Lew, Peleg Michaeli
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvre le monde fascinant de la rigidité des graphes et ses implications.
Michael Krivelevich, Alan Lew, Peleg Michaeli
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Explore les relations entre les structures grâce aux bijections de croissance et leurs applications fascinantes.
Jérémie Bettinelli, Éric Fusy, Baptiste Louf
― 6 min lire
Un aperçu des algèbres de Frobenius graduées et de leurs connections mathématiques.
Jonathan Clivio
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Explore comment les graphes pondérés reflètent les relations et comportements en mathématiques.
Lu Hao, Yuhua Sun
― 8 min lire
Apprends comment les mathématiciens gèrent efficacement les motifs dans les graphiques.
V. Gladkova
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Découvre le monde fascinant des cristaux mathématiques et leur rôle dans les algèbres de Lie.
Álvaro Gutiérrez
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Un nouvel outil clarifie comment les réseaux de neurones graphiques font des prédictions.
Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang
― 8 min lire
Découvrez la fascinante Conjecture de l'Arborescence Arc-en-ciel en théorie des graphes.
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
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De nouvelles méthodes améliorent les réseaux de neurones graphiques pour des insights meilleurs.
Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun
― 6 min lire
De nouvelles méthodes améliorent notre compréhension des ensembles indépendants dans les hypergraphes.
Patrick Arras, Frederik Garbe, Felix Joos
― 10 min lire
Découvre les complexités et les applications des sous-graphes induits épars en théorie des graphes.
Maria Chudnovsky, Jadwiga Czyżewska, Kacper Kluk
― 8 min lire
Les chercheurs utilisent des algorithmes variationnels pour améliorer l'optimisation hamiltonienne en informatique quantique.
Kunal Marwaha, Adrian She, James Sud
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Découvrez les complexités d'optimiser les itinéraires de voyage à travers des principes fascinants et des études de cas.
Cosmas Kravaris
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Découvre le monde fascinant des hypergraphes et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.
Aude Maier, Freya Behrens, Lenka Zdeborová
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Découvre le défi des nombres de Ramsey dans le coloriage et les connexions.
Pavel Pudlák, Vojtěch Rödl
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Explore le monde fascinant des jeux façonnés par le temps et la stratégie.
Pete Austin, Nicolas Mazzocchi, Sougata Bose
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Apprends comment des infos limitées aident à la classification des nœuds avec l'apprentissage semi-supervisé.
Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang
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Une plongée approfondie dans le problème du cut le plus sparse et son importance dans divers domaines.
Tommaso d'Orsi, Chris Jones, Jake Ruotolo
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Découvre quand les Graph Attention Networks sont au top et quand des méthodes plus simples font le boulot.
Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou
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Découvrez le monde fascinant de la théorie des liens et ses concepts clés.
Anthony Bosman, Christopher William Davis, Taylor Martin
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Explore comment DG-Gen transforme la génération et l'analyse de graphes dynamiques.
Ryien Hosseini, Filippo Simini, Venkatram Vishwanath
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Découvre comment les graphes sont liés et les implications de la conjecture de Chen-Raspaud.
Michał Fiedorowicz
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Apprends à connecter les gens efficacement sans trop dépenser.
Daniel Iľkovič, Jared León, Xichao Shu
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Les réseaux d'attention flous multi-vues améliorent la compréhension des relations complexes entre les données.
Jinming Xing, Dongwen Luo, Qisen Cheng
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Alice et Bob s'affrontent dans un jeu de coloriage difficile.
Caroline Brosse, Nicolas Martins, Nicolas Nisse
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Découvre comment la filtration par les bords améliore les réseaux de neurones graphiques pour une meilleure représentation des données.
Jaesun Shin, Eunjoo Jeon, Taewon Cho
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Explorer le monde fascinant des homomorphismes de graphes et leur importance en informatique.
Jin-Yi Cai, Ashwin Maran
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GAT-RWOS propose une nouvelle méthode pour équilibrer les classes en data science de manière efficace.
Zahiriddin Rustamov, Abderrahmane Lakas, Nazar Zaki
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Découvrez comment les hypergraphes changent notre façon de voir les relations de groupe et les structures communautaires.
Olympio Hacquard
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Explore la nature intrigante et les applications des graphes 1-planaires.
Saman Bazargani, Therese Biedl, Prosenjit Bose
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Plonge dans le monde fascinant des nombres de Ramsey hors-diagonaux en théorie des graphes.
Sammy Luo, Zixuan Xu
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Explore les connexions fascinantes et les règles des graphes et des problèmes de Turán dans cet article captivant.
Xiamiao Zhao, Mei Lu
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Découvrez le monde fascinant des graphes aléatoires et leurs applications dans la vie réelle.
Xiangyi Zhu, Yizhe Zhu
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Explore la convexité cyclique dans les graphes et ses applications dans la vraie vie.
Bijo S. Anand, Ullas Chandran S. V., Julliano R. Nascimento
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Présentation d'ERGNN, une nouvelle méthode qui améliore les réseaux de neurones graphiques avec des filtres rationnels.
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
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Une méthode plus intelligente pour comprendre les préférences des utilisateurs dans des graphes bipartites signés.
Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song
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FedGIG s'attaque aux risques de confidentialité dans l'entraînement des données graphiques.
Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi
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Découvre comment le traitement du signal sur graphe transforme l'analyse de données complexes.
Chun Hei Michael Chan, Alexandre Cionca, Dimitri Van De Ville
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Découvrez les structures intrigantes du carrelage d'arbres dans les graphes aléatoires.
Sahar Diskin, Ilay Hoshen, Maksim Zhukovskii
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de la représentation des graphes en utilisant des approches auto-supervisées.
Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa
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