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Découvre le puzzle des N-Reines et son importance en maths et en informatique.

Cet article parle des structures dans les graphes et introduit la centralité relative pour une meilleure analyse.

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Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Apprends à connaître les approximateurs pour le flux de trafic dans de grands graphes.

Explorer les liens entre les structures graphiques et divers concepts mathématiques.

Explorer les knotoïdes et les linkoïdes à travers le polynôme d'Alexander fictif.

Un aperçu de la quasi-randomness et de son rôle dans les représentations graphiques.

Explore des méthodes pour compter les chemins de réseau à travers les frontières et leurs défauts.

Une nouvelle approche pour le regroupement en utilisant des modèles de blocs stochastiques à vues multiples.

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Un aperçu des semi-groupes, des projections et de leurs applications en algèbre.

Un aperçu approfondi des matroïdes de cycle et de leur relation avec les graphes en maths.

Découvre les concepts clés des colorations de bords impairs et des recouvrements en théorie des graphes.

Un aperçu de la structure et des propriétés des graphes géométriques aléatoires.

Présentation de MaxCut-Bench pour une évaluation cohérente des algorithmes dans les défis d'optimisation.

De nouveaux algorithmes améliorent la compréhension des relations entre les variables dans la découverte causale.

GRASS améliore les réseaux de neurones graphiques avec des mécanismes de réinvention et d'attention innovants.

Explore les relations complexes dans les cubes projectifs signés et leur impact sur les mathématiques.

Un aperçu des défis et des innovations dans les méthodes d'adaptation de domaine pour les graphes.

Découvre des méthodes efficaces pour le problème de chemin minimax dans des graphes pondérés.

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Cette étude présente une technique de sampling de bord innovante utilisant le traitement des signaux graphiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Examiner le rôle des triangles dans les structures de graphes et leurs implications.

Cette étude montre comment les attaques non hostiles affectent les algorithmes d'embedding de graphes de connaissances.

Explorer les motifs dans les graphes localement denses et leurs implications.

Un aperçu concis des polytopes, de leurs graphes et de leurs symétries.

Des chercheurs lient la recherche spatiale, le transfert d'état et l'échantillonnage en informatique quantique.

Présentation du problème des valeurs propres des covariances couplées (CCE) pour améliorer l'apprentissage à partir de données asymétriques.

Intégrer des connaissances causales améliore les performances des réseaux de neurones graphiques dans diverses tâches.

Cet article explore des méthodes pour expliquer les similarités entre les nœuds dans les données de graphes.

Une nouvelle manière de relier efficacement les nœuds terminaux dans des réseaux dirigés et ancrés.

Examiner les conditions pour les chemins et cycles Hamiltoniens dans différentes collections de graphes.

Un aperçu des relations entre les modèles en logique mathématique.

Un nouveau modèle améliore la génération de graphes en utilisant des techniques de diffusion avancées.

Les hypergraphes révèlent des relations complexes entre les éléments au-delà des graphes traditionnels.