Derniers articles pour Technologie de la santé

Une solution innovante améliore la gestion des données de santé et la vie privée grâce à des technologies avancées.

Un aperçu des analyses fédérées et des technologies de confidentialité pour les données sensibles.

Cette étude évalue le rôle des automates cellulaires neuronaux dans la segmentation d'images médicales.

Un nouveau regard sur les erreurs liées à la technologie dans les systèmes CPOE pour améliorer la sécurité des patients.

Un cadre d'évaluation complet pour les chatbots de santé est introduit pour améliorer leur efficacité.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM cardiaque, réduisant le bruit et améliorant les détails.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'imagerie médicale grâce à de meilleures techniques d'enregistrement d'images.

Cet article parle de l'apprentissage continu des relations causales sans perdre les connaissances précédentes.

Des modifications apportées à MOTION2NX améliorent l'efficacité et la sécurité dans les tâches d'inférence d'image.

Examiner comment les styles d'explication influencent la compréhension et la confiance des utilisateurs dans les outils d'IA.

Méthodes pour améliorer la confiance dans les prédictions de l'IA pour les images médicales.

Cette étude compare BERT et Bi-LSTM pour classifier les dossiers de santé électroniques.

Un nouveau scanner PET offre des images plus nettes et réduit l'exposition aux radiations.

Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles de deep learning à des données non étiquetées tout en garantissant la vie privée.

Cet article examine comment la dimension intrinsèque influence les performances des réseaux de neurones selon les types d'images.

Une nouvelle méthode améliore la détection des maladies rares en utilisant des exemples synthétiques.

Explorer le rôle de l'agrégation sécurisée dans l'apprentissage fédéré dans les milieux de la santé.

Présentation de nouveaux réseaux neuronaux quantiques qui s'adaptent et apprennent à partir de données en évolution.

TBConvL-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

SMILE propose une imagerie cardiaque plus rapide et plus claire pour un meilleur diagnostic des maladies cardiaques.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision du modèle en identifiant les sources de données de mauvaise qualité.

Des méthodes innovantes améliorent la performance de détection d'objets sur des appareils avec peu de ressources.

Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.

Une nouvelle technique améliore la détection d'objets camouflés dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Kaizen améliore l'analyse d'image sur ordinateur pour des diagnostics médicaux plus précis.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

LITE propose un modèle économe en ressources pour la classification des séries temporelles avec une grande précision.

Une nouvelle approche pour suivre les fréquences cardiaques en utilisant la technologie neuromorphique.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des étiquettes déséquilibrées dans la reconnaissance d'entités nommées pour la santé.

De nouveaux outils améliorent la compréhension des prédictions des Forêts Aléatoires Fonctionnelles dans le domaine de la santé.

Améliorer l'efficacité de la prise de décision dans des environnements complexes grâce à un nouvel algorithme.

Une méthode améliore la précision de segmentation pour des images médicales variées en utilisant des ajustements de fréquence.

Nouveau cadre d'IA améliore la compréhension des vidéos de chirurgie pour un meilleur soin des patients.

Un nouveau programme améliore l'analyse des images du cœur, aidant à détecter des maladies.

Présentation de FedFT, une méthode pour améliorer la communication dans l'apprentissage fédéré.

Un aperçu des méthodes améliorées pour analyser des données fonctionnelles.

Cette étude évalue le cadre IDGI pour expliquer les prédictions des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la reconstruction 3D à partir de vidéos endoscopiques pour des applications chirurgicales.