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Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des tumeurs à partir des scans PET/CT.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage collaboratif en optimisant la sélection des clients et l'entraînement de modèles personnalisés.

Des méthodes innovantes améliorent l'imagerie SPECT pour un meilleur plan de traitement du cancer.

Une nouvelle méthode renforce la confidentialité tout en garantissant une bonne performance du modèle dans l'apprentissage fédéré.

Un nouveau cadre améliore la précision des images échographiques pendant le suivi du travail.

Une étude souligne le besoin de fiabilité dans les modèles d'apprentissage machine pour IRM.

Cet article dévoile des méthodes pour interpréter des modèles comme CLIP en IA.

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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de fréquence dans des trains d'impulsions avec du bruit et des données manquantes.

La recherche explore de nouvelles méthodes pour concevoir des emboîtures prothétiques axées sur le confort des patients.

Examiner les risques et les défis de la technologie IA dans les applications médicales.

Un nouveau flux de travail simplifie la recherche en bioinformatique pour l'analyse du cancer en utilisant des données multi-omiques.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la profondeur dans les images endoscopiques pour de meilleurs résultats chirurgicaux.

Découvre les techniques récentes qui améliorent le diagnostic ECG grâce à l'apprentissage profond.

Un nouveau modèle utilise des données synthétiques pour améliorer l'analyse et l'efficacité des échographies cardiaques.

Des chercheurs ont développé un jeu de données pour améliorer les techniques de reconnaissance et d'analyse de la parole.

Examen des risques de confidentialité de l'IA et du ML dans les milieux médicaux.

Une méthode innovante de données synthétiques améliore la précision de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

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Un nouvel outil améliore l'efficacité dans le traitement des dossiers de santé électronique pour un meilleur soin des patients.

PSTNet améliore la détection des polypes en utilisant des techniques d'imagerie avancées.

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Une nouvelle technique propose de meilleures mesures de pression artérielle en utilisant des données PPG.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images médicales en réduisant la perte d'informations.

Les biosenseurs sans cellules promettent des solutions abordables pour la surveillance de l'environnement et de la santé.

Une nouvelle approche pour le planification des paquets réseau pour les applis sensibles au temps.

Une nouvelle méthode aide les modèles à s'adapter aux données imprévues du monde réel.

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Un aperçu des méthodes pour améliorer la cohérence des couleurs entre différentes images.

Une étude compare des CNN pré-entraînés et des modèles de base pour la récupération d'images médicales.

De nouvelles méthodes d'imagerie améliorent le diagnostic de la sarcoïdose cardiaque grâce à une analyse automatisée.

Une nouvelle approche améliore l'analyse de survie dans la recherche sur le cancer en utilisant des données visuelles et linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des actions humaines par l'IA grâce à des données spécialisées.

L'apprentissage fédéré s'attaque aux problèmes de confidentialité des données dans des domaines sensibles.

Une étude qui révèle comment les modèles d'apprentissage profond reconnaissent les émotions dans la voix.

L'automatisation de la segmentation des tumeurs dans les images PET/CT améliore la précision et accélère le diagnostic.

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