Derniers articles pour Technologie de la santé

Une nouvelle méthode améliore l’équité dans la détection des polypes du cancer colorectal.

Une méthode pour aborder les soucis de vie privée et d'équité dans l'apprentissage automatique.

LInKs améliore l'estimation de pose 3D à partir de données 2D, même en cas d'occlusions.

Cette méthode améliore la précision pour associer des endroits anatomiques dans les scans médicaux.

L'apprentissage automatique améliore les évaluations des problèmes cardiaques grâce à une classification précise de la dominance cardiaque.

Cet article parle de l'apprentissage profond, de la classification binaire et des avancées récentes.

Un nouveau cadre révèle des relations cachées dans l'analyse des séries temporelles.

Le nouveau modèle SAMUS améliore la segmentation des images échographiques pour une précision clinique renforcée.

MENDS améliore le suivi des maladies grâce à des données de dossiers de santé électroniques standardisées.

Des microrésonateurs chaotiques améliorent la prise de décision dans le problème du Bandit à plusieurs bras.

De nouvelles règles de scoring améliorent les prédictions en classification ordinale pour l'analyse d'images médicales.

Une méthode qui combine l'apprentissage fractionné avec le chiffrement homomorphe améliore la vie privée dans le machine learning.

Une nouvelle méthode simplifie la segmentation des vaisseaux sanguins en utilisant des informations de profondeur à partir d'images 2D.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage continu en apprentissage automatique grâce aux données en continu.

Un aperçu des défis dans l'apprentissage fédéré face aux attaques de reconstruction de données.

Deepbet utilise l'apprentissage profond pour une extraction rapide et précise du cerveau à partir d'IRM.

Un aperçu des défis et des opportunités des LLM dans les tâches de langage en santé.

Explorer la synergie entre l'informatique quantique et l'apprentissage automatique pour un meilleur résolution de problèmes.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Un assistant vocal simplifie la communication sur la santé pour les personnes âgées et les professionnels de santé.

MoDATTS améliore la segmentation des tumeurs en utilisant moins d'images étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images et met en avant l'incertitude dans l'imagerie médicale.

Une méthode pour structurer les termes médicaux afin de faciliter l'accès et la compréhension.

Les techniques de mixup améliorent la précision de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données de séries temporelles physiologiques.

Une nouvelle méthode améliore la génération et la segmentation d'images rétiniennes pour le diagnostic médical.

Les avancées en IA améliorent l'imagerie médicale pour de meilleures décisions de santé.

DGM-DR améliore la classification de la rétinopathie diabétique sur des datasets variés en utilisant des techniques avancées.

Explore le potentiel de l'apprentissage semi-supervisé dans plusieurs applications.

Explore comment les agents collaborent pour de meilleures solutions dans des tâches complexes.

Une nouvelle approche améliore l'imagerie 3D du cœur à partir de scans 2D.

Nouvelles méthodes d'évaluation pour les grands modèles de langage en santé.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

L'IA améliore l'analyse des IRM pour le classement du cancer de la prostate.

Une nouvelle méthode protège les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les modèles de langue personnalisent les réponses pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision de segmentation des images IRM de l'artère carotide.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des images par ultrasons grâce aux cartes de confiance.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation dans des scénarios de données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la dose de radiation pour le cancer du col de l'utérus en utilisant des données du cancer du rectum.