Derniers articles pour Systèmes autonomes

Équilibrer le progrès et la sécurité dans les systèmes autonomes, c'est super important pour le développement futur.

Explorer le réglage efficace des paramètres pour l'exactitude et l'incertitude dans l'estimation de profondeur.

Des chercheurs entraînent des bateaux autonomes à accoster en utilisant des techniques d'experts.

Un aperçu de comment les machines apprennent grâce à l'intégration des connaissances en plusieurs étapes.

Explorer comment les jumeaux numériques augmentent le potentiel des navires de surface autonomes.

Des chercheurs montrent que des drones peuvent suivre des cibles en mouvement de manière autonome, en évitant les collisions.

SCP aide à prévoir les résultats tout en prenant en compte les changements de comportement stratégique.

Explore les principes des systèmes nonholonomes et leur rôle dans le mouvement.

Une nouvelle approche combine la reconnaissance visuelle et le raisonnement pour une meilleure compréhension des images.

Présentation de la fonction de Lyapunov Smooth Zone Barrier pour une meilleure sécurité des systèmes de contrôle.

Des chercheurs développent des microrobots pour des tâches comme la surveillance de l'environnement et la recherche et le sauvetage.

Explorer les avancées en informatique optique et la recherche de dispositifs compacts.

Ce document évalue les méthodes ANN pour une performance efficace des dispositifs edge.

Utiliser des fonctions de densité pour aider les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements animés.

Ce document présente une nouvelle méthode pour que les robots coopèrent mieux dans les tâches.

Helvipad fournit des infos de profondeur à partir d'images à 360 degrés, aidant l'apprentissage automatique.

Explorer le rôle des capteurs dans la navigation autonome sur les voies navigables intérieures.

HPRM améliore la communication en robotique, rendant les systèmes plus rapides et plus sûrs.

Découvre comment RGBDS-SLAM change la navigation et la cartographie des robots.

Apprends comment les agents autonomes fonctionnent en toute sécurité dans des environnements compétitifs.

UniMLVG génère des vidéos de conduite réalistes, améliorant la navigation des voitures autonomes.

Le travail d'équipe et la technologie s'allient pour un suivi efficace des cibles mobiles.

Les robots développent des stratégies plus intelligentes pour battre leurs adversaires en utilisant des TAB-Fields.

Découvre comment les systèmes ISAC changent la technologie et la communication.

Un modèle innovant renforce la fiabilité de la reconnaissance d'images face aux attaques.

Découvrez comment l'apprentissage par renforcement agnostique aux politiques change la prise de décision des machines.

Révolutionner la navigation des drones avec un apprentissage auto-supervisé et des caméras événementielles.

Découvre comment le middleware transforme la communication pour les véhicules autonomes.

Un système qui permet aux agents IA d'apprendre en utilisant des commandes en langage naturel.

Découvre comment le contrôle prédictif de modèle améliore les capacités de prise de décision des machines.

OV-VSS révolutionne la façon dont les machines comprennent le contenu vidéo, identifiant de nouveaux objets sans effort.

Une nouvelle méthode pour que les agents bossent ensemble en utilisant des suggestions d'actions.

L'apprentissage par renforcement améliore la gestion autonome d'un nombre croissant de vaisseaux spatiaux en orbite.

Comment les véhicules autonomes passent en toute sécurité dans des espaces étroits grâce à une technologie astucieuse.

IR-PFT permet aux robots d'améliorer leur prise de décision en réutilisant des expériences passées.

Découvrez comment les systèmes multi-agents reflètent nos défis de coordination quotidiens.

La surveillance innovante en temps réel renforce la sécurité et la stabilité des drones et des bateaux.

ParMod propose une nouvelle approche pour s'attaquer à des défis complexes d'apprentissage par renforcement.

Les drones peuvent maintenant atterrir en toute sécurité grâce à la technologie avancée et aux données intelligentes.

AIR mélange des stratégies individuelles et d'équipe en IA pour de meilleures performances.