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Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Explore la différence entre l'agence mécaniste et l'agence volitionnelle dans l'IA.

Une analyse des formes, rôles et défis de la vérité dans notre compréhension.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Explorer les obstacles à la santé maternelle dans les zones rurales du Pakistan.

Examiner comment les LLM gèrent les dilemmes éthiques et leur impact sur la société.

Explorer le besoin d'une gouvernance adaptable dans le développement de l'IA générative.

Examen des racines et des implications du biais dans la technologie linguistique.

La recherche révèle un biais de genre significatif dans les textes espagnols par rapport à l'anglais.

Explorer comment les opinions évoluent et impactent la société face à une polarisation croissante.

Une plongée profonde dans les tendances politiques des podcasts sur Rumble et YouTube.

La crise des opioïdes continue d'affecter des vies à travers les États-Unis.

Examiner l'impact des lois anti-discrimination sur les systèmes de décision automatisés.

Un nouveau jeu de données pour aider à détecter les fausses nouvelles dans le contenu en ligne polonais.

Cet article décompose des concepts clés et des résultats sur un sujet essentiel.

SEE propose une méthode efficace pour identifier les fausses nouvelles en utilisant des preuves brutes provenant d'internet.

Cet article examine l'équilibre des genres dans les bulletins d'infos français sur différents sujets.

Examen des effets sociaux et environnementaux des modèles de base d'IA.

Une appli qui met en avant le biais linguistique dans les articles de news et récolte les avis des lecteurs.

L'IA va-t-elle transformer ou remplacer la créativité humaine dans les années à venir ?

Analyser comment le comportement des gens influence les cycles des pandémies.

Un aperçu de comment on mesure l'intelligence des modèles de langage IA.

ML-EAT propose une méthode structurée pour dénicher les biais dans les technologies linguistiques.

Examiner la nécessité que les systèmes d'IA reflètent efficacement les valeurs humaines.

Examiner les différences culturelles dans les modèles de prédiction de la dépression et les défis d'équité.

Explorer des moyens efficaces pour lutter contre la montée des fausses infos.

Examiner comment le capital évolue avec la technologie et ce que ça implique pour la société.

Un aperçu approfondi de la façon dont Wikipédia gère les sujets sensibles.

Examiner le besoin de lignes directrices éthiques dans la recherche en science de la complexité.

Analyser comment les préjugés influencent les suggestions de contenu numérique selon les démographies.

Examiner la réalité et les impacts du biais dans les systèmes d'intelligence artificielle.

Un nouveau système encourage les perspectives diverses dans les discussions sur l'intelligence artificielle.

Cet article parle des problèmes de sécurité dans les modèles texte-à-image et propose des solutions.

Examiner la sensibilisation au changement climatique dans différents pays et ses implications pour les politiques publiques.

Cette étude examine comment les chambres d'écho influencent les opinions et les solutions possibles.

Un aperçu de comment les opinions politiques deviennent de plus en plus extrêmes.

Des chercheurs développent des modèles pour détecter les biais dans les infos politiques.

Cet article examine comment les grands modèles de langage peuvent aider à identifier les fausses informations politiques.

Examiner comment la théorie des jeux améliore les interactions humain-technologie dans les systèmes modernes.

L'IA générative offre de la créativité mais pose des risques pour la vérité et la confiance.