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S'attaquer à la diversité dans le développement logiciel

Se concentrer sur la diversité peut améliorer les logiciels pour tous les utilisateurs.

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Les systèmes logiciels jouent un rôle crucial dans notre vie quotidienne. Ils impactent presque tout autour de nous, de la communication à la navigation. Cependant, les gens qui créent ces systèmes ne reflètent souvent pas la Diversité de la société qu'ils servent. La plupart des développeurs de logiciels sont principalement des hommes et viennent de milieux spécifiques, laissant de nombreuses voix inaudibles. Alors que la technologie continue de s'améliorer, on doit se concentrer davantage sur l'augmentation de la diversité et de l'Inclusion parmi les développeurs de logiciels pour créer des logiciels qui répondent aux besoins de tout le monde.

L'importance de la diversité

La diversité dans le développement de logiciels, c'est inclure des personnes de différents horizons, races, genres et expériences dans la création de logiciels. Quand les équipes de développement sont diverses, elles sont plus susceptibles de comprendre et de répondre aux besoins des différents utilisateurs. Un manque de diversité peut mener à des logiciels qui ne fonctionnent pas bien pour tout le monde, surtout pour ceux issus de groupes sous-représentés. Par exemple, des recherches montrent que la plupart des logiciels ne tiennent pas compte des différences de genre, rendant plus difficile pour certains utilisateurs de se sentir inclus.

De plus, les équipes diverses produisent souvent de meilleurs résultats. Des études ont révélé que quand des personnes de différents horizons travaillent ensemble, elles génèrent des solutions plus créatives et ont de meilleures performances globales. Les entreprises qui priorisent la diversité rapportent souvent une productivité améliorée et une augmentation des idées innovantes.

Défis actuels dans le développement de logiciels

Malgré les bénéfices de la diversité, la réalité est que le domaine du développement de logiciels fait face à une "crise de diversité". Par exemple, une enquête a montré que seulement 8% des développeurs de logiciels s'identifiaient comme femmes, tandis que la plupart s'identifiaient comme blancs ou européens. C'est en contraste frappant avec la population générale, qui est plus diversifiée. Ce fossé peut avoir des effets sérieux, car les personnes issues de milieux sous-représentés peuvent avoir plus de difficultés à progresser dans leur carrière.

L'environnement au sein de nombreuses entreprises tech peut aussi être peu accueillant. Dans les revues de code entre pairs, où les développeurs vérifient le travail des autres, ceux issus de milieux sous-représentés peuvent recevoir plus de critiques et avoir plus de mal à se faire accepter. Cela rend encore plus difficile leur succès dans leurs rôles et leur sentiment d'appartenance à leurs équipes.

Scénarios pour l'avenir

Pour comprendre où nous pourrions aller, on peut imaginer deux futurs possibles pour le développement de logiciels et l'éducation en 2030.

Un avenir positif

Dans un scénario positif, Jamie, un diplômé récent, travaille comme ingénieur logiciel junior dans une entreprise tech innovante. Cette entreprise valorise l'inclusion et offre des arrangements de travail flexibles qui prennent en compte les besoins de chacun. Ils ont une main-d'œuvre diversifiée, ce qui conduit à une productivité plus élevée et des produits innovants. Jamie se sent en sécurité et soutenu dans son développement de carrière, grâce à des outils automatisés qui fournissent des retours utiles et facilitent la communication entre les membres de l'équipe. L'entreprise suit aussi des indicateurs de diversité, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées et de planifier un meilleur environnement de travail.

Dans l'éducation, Kris enseigne l'ingénierie logicielle dans une université où des étudiants de divers horizons apprennent ensemble. L'université a réussi à mettre en œuvre des pratiques inclusives, permettant à tous les étudiants de recevoir des retours et du soutien personnalisés. Les étudiants se sentent à l'aise de faire des erreurs et de collaborer avec leurs camarades, ce qui crée un environnement d'apprentissage riche.

Un avenir négatif

Dans un scénario négatif, Ash, un nouveau diplômé, a du mal à s'adapter à son travail dans une entreprise informatique locale. Malgré ses qualifications, il n'a pas accès aux outils avancés disponibles pour ses pairs dans des pays plus riches. Les barrières linguistiques entravent sa capacité à apprendre et à progresser professionnellement. Dans cet environnement toxique, les rôles de genre traditionnels limitent sa progression de carrière, rendant Ash impuissant.

De même, Moss est étudiant dans une grande université où l'automatisation a remplacé une grande partie de l'interaction humaine dans l'éducation. Avec moins de personnel et un environnement surpeuplé, il a du mal à se sentir appartenant. Les cours sont impersonnels et manquent d'engagement significatif, ce qui décourage la collaboration et l'apprentissage.

Vers un avenir diversifié

Pour créer un meilleur avenir, on doit se concentrer sur plusieurs domaines clés :

Méthodologies et métriques

D'abord, on doit développer de meilleures méthodes et métriques pour évaluer la diversité et l'inclusion dans le développement de logiciels. Cela inclut la création d'enquêtes et d'études qui capturent avec précision les sentiments des développeurs concernant leur sentiment d'appartenance et leurs expériences au travail.

La recherche peut s'inspirer de différents domaines comme l'éducation et les sciences sociales pour améliorer la compréhension de la diversité. En combinant différents types de données, les chercheurs peuvent obtenir une image plus claire des défis et succès pour créer des environnements diversifiés.

Intersexualité

Comprendre l'Intersectionnalité est vital quand on aborde la diversité. Les gens ont plusieurs aspects d'identité, comme le genre, la race, le statut socio-économique, et plus encore. Ces différentes identités peuvent interagir pour créer des expériences uniques, qu'on doit prendre en compte en matière d'inclusion dans le développement de logiciels.

Il est essentiel de collecter plus d'informations sur les expériences des développeurs avec des identités croisées, car ils peuvent faire face à des défis supplémentaires. Créer des solutions qui soutiennent ces individus peut aider à favoriser un environnement plus inclusif.

Transfert de connaissances

Pour améliorer la diversité et l'inclusion, on doit partager les connaissances entre différents secteurs, y compris l'industrie, le milieu académique, le gouvernement, et la société. Cela nécessite une communication et une collaboration efficaces pour s'assurer que les initiatives de diversité réussies peuvent être mises en œuvre.

En impliquant différents acteurs, comme des organisations promouvant la diversité, les chercheurs peuvent obtenir des idées sur les défis auxquels différents groupes font face. S'assurer que toutes les voix sont entendues aidera à créer des stratégies efficaces pour la croissance et le changement.

Compréhension socio-économique

Enfin, on doit reconnaître l'impact des facteurs socio-économiques sur la diversité et l'inclusion dans le développement de logiciels. Ces problèmes sociaux plus larges peuvent influencer qui a accès à l'éducation et aux opportunités d'emploi et comment ils progressent dans leur carrière.

La recherche sur la diversité doit inclure une compréhension de ces facteurs socio-économiques. En abordant ces questions, on peut commencer à niveler le terrain de jeu pour tous les individus dans l'industrie tech.

Le rôle de l'IA dans la diversité

Les avancées récentes en intelligence artificielle (IA) promettent d'améliorer la diversité et l'inclusion dans le développement de logiciels. L'IA peut aider à automatiser des processus et fournir des expériences d'apprentissage personnalisées, ce qui pourrait rendre l'éducation plus accessible.

Cependant, il est essentiel d'être prudent, car les systèmes d'IA peuvent aussi hériter de biais des données sur lesquelles ils sont formés. Cela peut perpétuer des problèmes existants et créer de nouvelles barrières pour les groupes sous-représentés. Les chercheurs doivent être conscients de ces défis lors de l'intégration de l'IA dans leur travail.

L'IA peut également aider à recueillir et analyser des données sur la diversité et l'inclusion au sein des équipes de développement de logiciels. En exploitant de grands ensembles de données, les chercheurs peuvent découvrir des tendances et des idées qui pourraient ne pas être visibles par des méthodes traditionnelles.

Conclusion

L'industrie du développement de logiciels est à un carrefour crucial. En priorisant la diversité et l'inclusion, on peut créer un meilleur avenir pour tout le monde. Cela nécessitera des recherches continues, de la collaboration et un engagement de tous les acteurs. En se concentrant sur les méthodologies, l'intersectionnalité, le transfert de connaissances, et la compréhension socio-économique, on peut travailler à créer un environnement plus inclusif où toutes les voix sont entendues et valorisées.

À travers nos efforts collectifs, on peut construire un paysage de développement logiciel plus diversifié qui profite à tous et répond aux besoins d'une société en rapide évolution. Il est essentiel d'agir maintenant pour s'assurer que l'avenir du développement de logiciels reflète la riche diversité de notre monde.

Source originale

Titre: Bridging Gaps, Building Futures: Advancing Software Developer Diversity and Inclusion Through Future-Oriented Research

Résumé: Software systems are responsible for nearly all aspects of modern life and society. However, the demographics of software development teams that are tasked with designing and maintaining these software systems rarely match the demographics of users. As the landscape of software engineering (SE) evolves due to technological innovations, such as the rise of automated programming assistants powered by artificial intelligence (AI) and machine learning, more effort is needed to promote software developer diversity and inclusion (SDDI) to ensure inclusive work environments for development teams and usable software for diverse populations. To this end, we present insights from SE researchers and practitioners on challenges and solutions regarding diversity and inclusion in SE. Based on these findings, we share potential utopian and dystopian visions of the future and provide future research directions and implications for academia and industry to promote SDDI in the age of AI-driven SE.

Auteurs: Sonja M. Hyrynsalmi, Sebastian Baltes, Chris Brown, Rafael Prikladnicki, Gema Rodriguez-Perez, Alexander Serebrenik, Jocelyn Simmonds, Bianca Trinkenreich, Yi Wang, Grischa Liebel

Dernière mise à jour: 2024-04-10 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2404.07142

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.07142

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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