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Un nouveau modèle prédit les accidents de la route en analysant les données urbaines de manière plus efficace.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les véhicules prédisent les actions des piétons.

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Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du comportement des piétons pour la sécurité des véhicules.

Cet article parle d'une méthode unifiée pour évaluer et améliorer la sécurité routière.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des voitures autonomes à naviguer en toute sécurité dans les ronds-points.

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Cette étude explore comment les véhicules peuvent utiliser l'IA pour améliorer la sécurité et la communication.

Une nouvelle méthode pour une reconstruction urbaine précise afin d'améliorer la sécurité des voitures autonomes.

Un nouveau système vise à améliorer la communication entre les véhicules pour une meilleure gestion du trafic.

La recherche vise à améliorer la sécurité aux ronds-points en prédisant les zones de dilemme.

Snapshot améliore la prédiction des trajectoires piétonnes pour un trafic urbain plus sûr.

Les environnements urbains posent des défis uniques pour la performance et la fiabilité des systèmes radar automobiles.

Un aperçu des mesures de sécurité pour les véhicules autonomes connectés sur nos routes.

Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

Une étude sur les blessures chez les enfants de moins de 10 ans au Cameroun.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de mouvement pour les voitures autonomes, renforçant la sécurité et l'efficacité.

Une nouvelle approche pour aider les voitures autonomes à prendre des décisions plus sûres sur la route.

Les véhicules robots améliorent la gestion du trafic et réduisent les temps d'attente aux intersections bondées.

Étudier comment les gens traversent les rues pour améliorer la sécurité avec des véhicules autonomes.

Améliorer la détection des panneaux de signalisation pour des véhicules autonomes plus sûrs avec des méthodes d'apprentissage par peu d'exemples.

Les chercheurs étudient les habitudes de conduite pour améliorer les réactions des véhicules automatisés.

Une étude révèle des infos sur la sécurité routière grâce à des quasi-accidents à San Antonio.

Des recherches montrent un biais contre les conducteurs hispaniques lors des contrôles de police.

Découvre comment les voitures autonomes évitent les accidents en utilisant la manœuvre d'évitement à risque minimum.

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Un nouveau système vise à réduire les infractions aux feux rouges et à améliorer la sécurité routière.

Un nouveau cadre améliore les prévisions et les décisions pour les véhicules autonomes.

Un système qui détecte les actions de conduite distraite en utilisant une analyse vidéo avancée.

VADet améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant une agrégation de cadres intelligente.

Explorer comment les voitures autonomes peuvent interagir en toute sécurité avec les conducteurs humains.

Un nouveau cadre vise à améliorer la sécurité dans les véhicules autonomes grâce à des simulations ciblées.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les véhicules autonomes dans un trafic complexe.

Les voitures autonomes galèrent à se merge sur les autoroutes. La sécurité, c'est super important.