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Un aperçu des mesures de sécurité pour les véhicules autonomes connectés sur nos routes.

Un nouveau système améliore la détection des feux de circulation pour un conducteur autonome plus sûr.

Une étude sur les blessures chez les enfants de moins de 10 ans au Cameroun.

Un nouveau cadre améliore la prédiction de mouvement pour les voitures autonomes, renforçant la sécurité et l'efficacité.

Une nouvelle approche pour aider les voitures autonomes à prendre des décisions plus sûres sur la route.

Les véhicules robots améliorent la gestion du trafic et réduisent les temps d'attente aux intersections bondées.

Étudier comment les gens traversent les rues pour améliorer la sécurité avec des véhicules autonomes.

Améliorer la détection des panneaux de signalisation pour des véhicules autonomes plus sûrs avec des méthodes d'apprentissage par peu d'exemples.

Les chercheurs étudient les habitudes de conduite pour améliorer les réactions des véhicules automatisés.

Une étude révèle des infos sur la sécurité routière grâce à des quasi-accidents à San Antonio.

Des recherches montrent un biais contre les conducteurs hispaniques lors des contrôles de police.

Découvre comment les voitures autonomes évitent les accidents en utilisant la manœuvre d'évitement à risque minimum.

Explore comment les jeux psychologiques influencent nos choix au quotidien.

Un nouveau système vise à réduire les infractions aux feux rouges et à améliorer la sécurité routière.

Un nouveau cadre améliore les prévisions et les décisions pour les véhicules autonomes.

Un système qui détecte les actions de conduite distraite en utilisant une analyse vidéo avancée.

VADet améliore la détection d'objets dans les véhicules autonomes en utilisant une agrégation de cadres intelligente.

Explorer comment les voitures autonomes peuvent interagir en toute sécurité avec les conducteurs humains.

Un nouveau cadre vise à améliorer la sécurité dans les véhicules autonomes grâce à des simulations ciblées.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les véhicules autonomes dans un trafic complexe.

Les voitures autonomes galèrent à se merge sur les autoroutes. La sécurité, c'est super important.

Une étude révèle comment les différences culturelles influencent les habitudes de passage piéton.

Une nouvelle méthode combine le suivi 2D et 3D pour une meilleure reconstruction de scène.

Les véhicules autonomes connectés utilisent la collaboration pour des voyages plus sûrs et plus intelligents.

NEST aide les véhicules autonomes à prédire les mouvements, améliorant la sécurité routière et l'efficacité.

Découvre comment la connectivité cérébrale influence la performance de conduite et la sécurité.

C2F-TP améliore les prédictions des voitures autonomes pour des routes plus sûres.

Explore comment les véhicules autonomes changent le transport grâce à la technologie de communication.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets pour les voitures autonomes.

Le dataset DAVE capture des scénarios de route complexes pour un meilleur entraînement de l'IA.