Derniers articles pour Sciences de l'environnement

Un aperçu des principes de la dynamique des fluides et de leurs applications.

Combiner des sources de données améliore la précision des prévisions climatiques.

Des scientifiques utilisent l'apprentissage profond pour évaluer les espèces de plantes menacées à cause du changement climatique.

L'étude utilise des données satellites pour surveiller les impacts de la sécheresse sur le Rio Negro.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité des modèles de transport chimique pour la qualité de l'air.

Cette étude examine comment le changement climatique affecte les interactions entre les espèces et la biodiversité.

Un nouvel algorithme simplifie les mises à jour des modèles de distribution des espèces en conservation.

Des recherches montrent comment les données génétiques aident les arbres à s'adapter aux changements climatiques.

L'IA améliore la précision de la cartographie des océans en utilisant des données simulées et réelles.

Des recherches montrent comment les larves de dollar de sable utilisent des cils pour se nourrir et se déplacer.

Explorer comment un design optimal améliore les techniques d'estimation des paramètres bayésiens.

La recherche explore comment l'eau affecte le transfert de charge dans les matériaux isolants.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des simulations dans plusieurs domaines scientifiques.

Une nouvelle méthode augmente significativement la sensibilité dans la mesure des signaux faibles.

Examen du mouvement des fluides entraîné par des différences de température dans des mélanges binaires proches de la criticité.

Cette recherche examine comment les matériaux réagissent à la radiation qui affecte leur température.

Les jumeaux numériques aident à surveiller et à prédire les comportements complexes des systèmes dans différents domaines.

Le LiDAR quantique améliore la précision des mesures et la détection de distance grâce à des états quantiques avancés.

Comprendre la résistance des moustiques est essentiel pour un bon contrôle du paludisme au Cameroun.

Une étude révèle que les conditions de lumière influencent la réponse immunitaire des saumons pendant la smoltification.

Des recherches sur la gestion des données sur les espèces dévoilent de nouvelles méthodes pour des prévisions précises.

Les champignons mycorhiziens renforcent les défenses des plantes contre les herbivores grâce à des réponses hormonales.

Cette étude examine la formation de petites ondulations causées par de plus grandes vagues.

La recherche combine des simulations et de l'apprentissage automatique pour prédire les potentiels redox dans les métaux.

Une nouvelle architecture de cellule solaire améliore la conversion d'énergie avec l'intégration de GaAs.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des PM2.5 grâce à l'AOD par satellite et à l'apprentissage automatique.

Examiner les grands états climatiques sur des millions d'années pour des perspectives futures.

La recherche améliore la production bactérienne d'acide p-aminobenzoïque grâce à des modifications génétiques.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des paramètres dans des systèmes complexes en utilisant des méthodes adaptatives.

Une bibliothèque open-source permet de créer et d'analyser en détail des fractures synthétiques.

Analyser les réseaux alimentaires montre comment l'emboîtement soutient la santé et la stabilité des écosystèmes.

Des recherches montrent que les vagues de l'océan affectent la stabilité de la glace en Antarctique.

Cet article examine comment les frontières influencent les invasions biologiques et la propagation des maladies.

Cette étude explore la dynamique des fluides avec des frontières libres et la tension de surface.

Des recherches révèlent de nouvelles infos sur les mécanismes d'adaptation et d'évolution des bactéries.

Un guide pratique pour utiliser l'approximation par spline pour l'analyse de données et la gestion des valeurs aberrantes.

La recherche sur les génomes des palourdes aide à comprendre leurs populations à Hong Kong.

SymAE améliore l'analyse des données de télédétection en réduisant les effets indésirables.

Une plongée approfondie sur la façon dont les fluides se mélangent et les facteurs qui influencent ce processus.

Combiner l'apprentissage profond avec la physique pour de meilleures prédictions.