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Une nouvelle approche pour comprendre et prédire les habitudes de fumer.

Une étude sur comment guider efficacement des agents avec des infos limitées.

Présentation de l'apprentissage par imitation avec noyau conditionnel pour une imitation de comportement efficace.

Une étude révèle le lien entre la noradrénaline, l'acétylcholine et la gestion des impulsions.

Une étude sur les rappels par texto et leur impact sur la fréquentation des rendez-vous dans les cliniques VIH.

Une étude révèle comment l'activité des neurones façonne les réponses aux stimuli visuels.

Des recherches montrent des connexions neuronales complexes qui influencent les rythmes circadiens chez les mouches à fruits.

Cet article examine comment l'anxiété influence les choix concernant le risque et la perte.

Une nouvelle approche pour prendre des décisions en utilisant des médiateurs pour de meilleurs résultats.

Les avancées dans les enregistrements neuronaux montrent des complexités dans la compréhension de l'activité cérébrale.

Un modèle qui combine l'évaluation et l'apprentissage par renforcement améliore l'évaluation émotionnelle.

Les changements de distribution affectent la capacité à reproduire les résultats d'études dans différentes populations.

Une nouvelle approche aide à comprendre comment les êtres vivants interagissent au fil du temps.

Étude sur comment les scénarios prédateur-proie influencent le développement du comportement des robots.

Des recherches montrent comment la dopamine influence la rétention de mémoire et l’apprentissage chez les mouches à fruits.

Explorer comment les facteur de rupture affectent l'unité et la division dans les réseaux sociaux.

Examiner les adaptations autonomes et induites par les politiques en réponse à la pandémie.

Cet article examine comment les médias et le hasard influencent la dynamique des maladies.

L'acétylcholine est super importante pour l'apprentissage et la conscience spatiale dans le cerveau.

Comprendre comment on équilibre notre énergie mentale dans nos choix.

Cette étude met en avant l'importance de la variabilité dans les processus cognitifs en utilisant des techniques de modélisation avancées.

La tyramine-bêta-hydroxylase est super importante pour la production d'octopamine et le comportement des mouches à fruits.

Un nouveau jeu de données améliore les interactions des chatbots en intégrant les émotions et la démographie des utilisateurs.

Cet article explore le rôle des NMDARs dans le fonctionnement du cerveau et le suivi prédictif.

Explorer comment l'identité sociale façonne les choix des agents IA pour le transport urbain.

Une étude sur comment les groupes se forment et se comportent en utilisant des modèles mathématiques.

L'IA propose une aide personnalisée pour un changement de comportement durable, aidant à atteindre des objectifs.

Cet article examine comment la causalité influence les choix et les résultats dans la prise de décision.

Cet article examine comment le cerveau anticipe les événements grâce à l'activité de base.

InteractOut propose une nouvelle stratégie pour aider à réduire l'utilisation des smartphones.

Cette étude examine comment les processus de contagion affectent les modèles d'infection dans différents modèles de réseau.

Cet article examine comment la communication façonne les normes sociales chez les agents autonomes.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Explorer comment la théorie de l'autodétermination peut améliorer les applications et outils de changement de comportement.

RUMBoost mélange des modèles d'utilité et de l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions de choix de voyage.

L'étude utilise des capteurs pour surveiller la solitude et proposer des solutions pour les étudiants.

Cet article parle de la conception des mécanismes, de la rationalité limitée et de la compatibilité d'incitation.

Explorer comment la friction peut améliorer l'expérience utilisateur dans l'IA.

Analyser comment les réseaux sociaux façonnent les opinions et influencent les divisions dans la société.

Une nouvelle méthode pour analyser les comportements des agents dans des systèmes complexes grâce à la visualisation.