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UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

Présentation de CAGE, une méthode qui intègre la causalité pour des explications d'IA plus claires.

Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

Cet article présente une méthode pour améliorer les estimations d'incertitude dans les applications TinyML.

Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.

De nouveaux algorithmes améliorent l'efficacité de l'apprentissage actif avec des réseaux de neurones.

MOAgent rend l'analyse de données biologiques complexes accessible aux chercheurs.

Une méthode pour réduire le biais dans les modèles de deep learning existants en utilisant des exemples minimaux.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Un cadre qui combine l'auto-évaluation et des méthodes de recherche pour améliorer la performance des modèles de langage.

Cet article parle d'améliorer les processus gaussiens additifs avec une nouvelle approche appelée Kernel Multigrid.

PureForest fournit des données essentielles pour une meilleure gestion des forêts et l'identification des espèces d'arbres.

Cette étude évalue comment les modèles multimodaux gèrent les tâches composables complexes.

ParaFusion propose un ensemble de données de haute qualité pour une génération de paraphrases efficace.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Des méthodes innovantes améliorent les prévisions et le contrôle des mouvements des satellites.

Intégrer des infos physiques douces améliore les prédictions des réseaux de neurones dans la modélisation hydraulique.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Explore la connexion entre la thermodynamique et l'apprentissage automatique pour simplifier des systèmes complexes.

Aborder la responsabilité et la reproductibilité en ML grâce à des revendications de recherche améliorées.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour améliorer les fonctions de perte pour la classification d'images.

Le nouveau dataset Square-10M améliore carrément les capacités de questionnement visuel en open-source.

Un aperçu du rôle de GLDGCN dans l'amélioration de la classification des nœuds.

DietCL combine efficacement des données étiquetées et non étiquetées pour un meilleur apprentissage.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des valeurs aberrantes en utilisant des techniques avancées.

De nouvelles techniques de calcul améliorent les prédictions du comportement des gaz dans les applications aérospatiales.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation en statistiques grâce à des techniques robustes.

Un aperçu des applications de NeRF qui transforment la technologie de conduite autonome.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage en ligne en s'adaptant efficacement aux données entrantes.

Une étude sur comment l'IA peut améliorer le diagnostic de l'épilepsie dans les zones à faibles ressources.

Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.

Un nouveau cadre améliore les modèles de protéines grâce à des annotations riches pour des prévisions précises.

Une nouvelle méthode pour détecter les images retouchées en utilisant moins de ressources.

Cet article parle de l'intégration de l'apprentissage profond bayésien dans les approches d'apprentissage fédéré.

Une nouvelle méthode vise à améliorer l'équité dans la génération de données de santé synthétiques.

Explorer l'état actuel et les futures directions de la technologie de reconnaissance des expressions mathématiques.

Cet article présente une nouvelle stratégie pour améliorer les tâches de régression grâce à l'apprentissage actif.

Une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale en kannada et en télougou.

DataTune améliore la génération de jeux de données synthétiques pour un meilleur entraînement des modèles de langue.