Découvrez comment les réseaux de neurones s'attaquent à des équations complexes de physique.
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment les réseaux de neurones s'attaquent à des équations complexes de physique.
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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Apprends comment les réseaux gardent la synchronisation et la stabilité dans le monde connecté d'aujourd'hui.
Suman Acharyya, Priodyuti Pradhan, Chandrakala Meena
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Une nouvelle méthode transforme la façon dont les machines apprennent de la musique.
Julien Guinot, Elio Quinton, György Fazekas
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Découvre comment GAIS transforme la sélection de données en machine learning.
Zahiriddin Rustamov, Ayham Zaitouny, Rafat Damseh
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De nouveaux algos réduisent les galères de réglage en apprentissage machine.
Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou
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Découvrez comment les grands modèles de langage transforment les méthodes de recherche de marché.
Mengxin Wang, Dennis J. Zhang, Heng Zhang
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De nouveaux formats arithmétiques améliorent la performance dans la résolution de systèmes linéaires creux.
Laslo Hunhold, James Quinlan
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Améliorer les modèles de langage pour relever les défis de la chimie efficacement.
Yang Han, Ziping Wan, Lu Chen
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Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme le scoring de crédit pour les banques et les emprunteurs.
Abdollah Rida
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Une nouvelle approche de modélisation des soins de santé qui met l'accent sur l'équité et des soins aux patients précis.
Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir
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De nouveaux modèles combinent des techniques d'état-espace avec des dispositifs mémristifs pour un calcul efficace.
Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan
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Une nouvelle approche pour améliorer la classification d'images médicales en utilisant des métriques de transférabilité.
Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu
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Découvrez comment SimLTD améliore la détection d'objets rares dans les images.
Phi Vu Tran
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Découvrez comment l'attention et les métapaths améliorent la classification des nœuds dans les graphes hétérogènes.
Calder Katyal
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Une façon créative d'analyser des données de séries chronologiques en utilisant une cartographie alphabétique.
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
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Un ensemble de données qui teste les limites des algorithmes d'apprentissage automatique.
Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield
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Apprends comment les approximations ultramétriques locales rendent les calculs de distances dans les graphes plus simples.
Patrick Erik Bradley
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Découvre comment SGD et RMT influencent l'apprentissage dans les modèles de machine learning.
Chanju Park, Matteo Favoni, Biagio Lucini
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Améliorer l'apprentissage par renforcement hors ligne en améliorant la qualité des données d'entraînement.
Xingshuai Huang, Di Wu Member, Benoit Boulet
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AmalREC améliore la compréhension des relations en traitement du langage naturel.
Mansi, Pranshu Pandya, Mahek Bhavesh Vora
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Apprends comment les processus gaussiens épars focalisés améliorent l'efficacité de l'optimisation bayésienne.
Yunyue Wei, Vincent Zhuang, Saraswati Soedarmadji
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Découvrez comment RVPT améliore la sécurité de l'IA contre les menaces cachées.
Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen
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Apprends comment les martingales auto-normalisées améliorent les prévisions et contrôlent l'incertitude.
Ingvar Ziemann
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Révolutionner l'entraînement des modèles avec un guidage en langage naturel efficace.
Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin
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Les assistants audio deviennent plus malins avec AQA-K, améliorant les réponses grâce à la connaissance.
Abhirama Subramanyam Penamakuri, Kiran Chhatre, Akshat Jain
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Assurer l'équité dans les systèmes d'IA est super important pour un déploiement responsable de la technologie.
Thomas P. Zollo, Nikita Rajaneesh, Richard Zemel
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Un nouveau jeu de données aide à résoudre les problèmes d'informatique quantique de manière efficace.
Shlomo Kashani
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Explore comment les agents IA apprennent à planifier en créant dans Minecraft.
Gautier Dagan, Frank Keller, Alex Lascarides
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Découvre les astuces derrières les attaques adversariales sur les modèles d'IA.
Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy
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Un nouveau cadre simplifie les opérateurs d'apprentissage profond, améliorant la précision et l'utilité pour les développeurs.
Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia
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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones profonds pour gérer des données inconnues.
Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari
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Une nouvelle fonction d'activation améliore les réseaux de neurones pour résoudre des problèmes physiques complexes.
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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