Derniers articles pour Science des données

Une nouvelle méthode pour améliorer la conception des récompenses dans l'apprentissage par renforcement en utilisant des signaux vidéo.

Dynosaur automatise la création de données pour l'ajustement des instructions, offrant des avantages en qualité et en coût.

Cette étude examine comment la comm' du FOMC influence les marchés financiers et la politique monétaire.

De nouvelles méthodes améliorent le finetuning de gros modèles en utilisant moins de mémoire.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'estimation des effets des traitements de santé.

WebIE s'attaque aux défis d'extraction de données structurées à partir de contenus web.

Cette étude évalue comment les LLM améliorent les données d'entraînement pour le raisonnement de bon sens dans différentes langues.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage avec peu d'exemples grâce à une sélection efficace des exemples.

De nouvelles méthodes améliorent le raisonnement et l'explication des machines sans données étiquetées.

Une étude sur l'efficacité des LLMs multilingues pour gérer le code-switching.

La recherche se concentre sur la stabilisation des solutions en utilisant des pénalités de sur-lissage dans les espaces de Banach.

Combiner des modèles de langage et Wikidata améliore la précision des réponses aux questions.

Une nouvelle méthode améliore les insights sur les interactions géniques et les dépendances spatiales dans les tissus.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des exemples améliorent les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode qui améliore la transparence des décisions de l'IA sans sacrifier la précision.

IfQA propose plus de 3 800 questions contrefactuelles pour défier la réponse à des questions en domaine ouvert.

Une méthode pour identifier les erreurs dans les modèles d'apprentissage automatique en utilisant des ensembles d'attention.

Un nouveau modèle améliore la classification semi-supervisée dans les GNN grâce à une diffusion optimisée au niveau des nœuds.

Les chercheurs améliorent les modèles de langage en utilisant des réseaux épars et des Mélanges d'Experts pour de meilleures performances.

MasakhaPOS fournit un jeu de données pour améliorer le traitement du langage en Afrique.

Une méthode pour interpréter les décisions de l'IA en utilisant la topologie et la géométrie.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'entraînement et la performance des modèles en utilisant la perte IKL.

Une nouvelle approche utilise des indices de clustering pour une sélection de modèles plus rapide en science des données.

Explorer comment les matrices unitriangulaires par blocs aident dans l'apprentissage automatique.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité des modèles de langue à retenir des infos sur le long terme.

MIANet améliore la précision de segmentation avec peu de données d'entraînement grâce à une intégration d'informations innovante.

Examiner les biais dans les modèles de langage et les méthodes pour les réduire.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité de l'apprentissage profond grâce à une meilleure évaluation de l'incertitude.

Découvrez comment l'apprentissage multitâche améliore les recommandations pour les utilisateurs sur différentes plateformes.

Un nouveau modèle utilise des données et la physique pour prédire comment les particules se comportent dans les fluides.

Nouveau modèle améliore l'identification des langues, en se concentrant sur les langues à faibles ressources et des données de qualité.

ReXMiner améliore l'extraction d'informations à partir de pages web complexes en utilisant des méthodes innovantes.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones peuvent approximer des solutions à des équations complexes.

Une nouvelle méthode d'entraînement améliore la performance du modèle de langue en choisissant de meilleurs exemples.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'engagement des utilisateurs sur le long terme dans la pub.

Une nouvelle méthode utilise des retours synthétiques pour un meilleur accord de l'IA avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode simplifie les suggestions d'articles en utilisant les conversations des utilisateurs.

Une méthode pour améliorer la classification de texte en réduisant le besoin de données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des résumés de texte, surtout pour le contenu vietnamien.

Une nouvelle méthode d'étalonnage améliore la fiabilité des prédictions des modèles d'apprentissage profond.