Derniers articles pour Science Cognitive

La recherche met en avant les limites de la mémoire de travail dans les modèles Transformer lors de tâches complexes.

Des recherches montrent que le biais de récence améliore les prévisions de temps de lecture dans les modèles de langue.

Comprendre la complexité de la prise de décision dans le cerveau.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

Le scanner OPM-MEG propose des mesures rapides de l'activité cérébrale, faisant avancer la recherche en neurosciences.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la prise de décision avec des réseaux de neurones dans des cadres bayésiens.

Les astrocytes jouent des rôles cruciaux dans la santé du cerveau et la communication entre neurones.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les modèles de langue pensent et répondent.

Examiner les taux auxquels les neurones du cerveau traitent l'info.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Des recherches montrent comment les fluctuations neuronales influencent l'efficacité et la rapidité d'apprentissage.

Explore comment la taille influence notre perception du poids.

DriftNet imite les processus d'apprentissage biologiques pour améliorer la capacité de l'IA à apprendre en continu.

Explorer comment les réponses du cerveau influencent notre compréhension du langage.

Explorer le rôle des ondes de voyage dans le fonctionnement du cerveau et l'intelligence artificielle.

Cette étude examine comment l'IA comprend l'espace et la perspective par rapport aux humains.

Un aperçu de comment on prédit et apprend des expériences.

Une méthode pour analyser l'activité cérébrale et les capacités cognitives de manière unique pour chaque personne.

L'IA apprend des compétences de prise de décision en utilisant une approche humaine dans les jeux vidéo.

Les chercheurs se concentrent sur la connectivité cérébrale pour comprendre l'intelligence.

Apprends comment les animaux prennent des décisions en utilisant les infos sensorielles et leurs expériences passées.

Examinons comment les modèles de langage apprennent des connaissances factuelles et leurs limites.

PODA améliore la capacité de l'IA à comprendre des textes et à raisonner logiquement.

Un aperçu de l'importance du partage de variables dans les implications logiques.

Cette étude évalue comment les LLM comprennent les tropes narratifs dans les résumés de films.

Examiner le lien entre les modèles de langage et les réactions du cerveau humain pendant la compréhension.

Une nouvelle façon d’évaluer la connectivité cérébrale en utilisant la modélisation par équations structurelles.

Examiner la nature de la conscience dans les machines et ses implications.

Explorer comment les humains et les machines perçoivent les visages dans des motifs aléatoires.

Cette étude présente BiMI pour améliorer les systèmes de récompense en apprentissage par renforcement.

Cette étude révèle comment les neurones sont liés à des tâches linguistiques spécifiques dans GPT-2-XL.

L'étude explore le rôle du sommeil dans l'apprentissage par transfert et la consolidation de la mémoire.

Des recherches montrent comment le cerveau gère la syntaxe pendant la production de phrases.

Examiner les liens entre SFA et SR dans l'analyse de données.

Une étude sur les techniques d'imitation vocale utilisant la technologie pour améliorer la communication.

Examiner comment les robots peuvent vraiment comprendre le langage à travers des expériences du monde réel.

Une étude relie les propriétés visuelles des graphiques GAM à la charge cognitive pour une meilleure compréhension.

Une exploration de comment les chiens et les humains perçoivent les choses vivantes et non vivantes.

On étudie comment notre cerveau traite la conscience à travers la perception visuelle.

Cette étude montre comment les modèles de langage peuvent interpréter les signaux cérébraux de l'IRMf pendant qu'on regarde des vidéos.