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L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Apprends à repérer efficacement les changements significatifs dans les données de séries temporelles.

XPRS clarifie comment les gènes influencent les scores de risque polygénique pour de meilleures infos en santé.

Découvrez comment les GFlowNets Bayésiens en streaming transforment l'analyse des données continues.

Une méthode qui améliore la précision des prédictions pour différents groupes.

Utiliser l'apprentissage machine pour améliorer le diagnostic de l'autisme, surtout pour les filles qui sont souvent ignorées.

Découvrez comment les dépistages néonatals et les modèles métaboliques améliorent la santé des nourrissons.

SurvCORN améliore les prédictions de survie avec des réseaux de neurones pour de meilleurs résultats pour les patients.

Apprends comment la différentiation automatique améliore l'enregistrement d'images pour des résultats meilleurs.

Cette étude compare des modèles d'IA pour diagnostiquer la pneumonie à partir de radiographies thoraciques.

Une approche ciblée de la réhabilitation qui répond aux besoins individuels des patients pour une meilleure récup.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent la détection des sons dans le bruit ambiant.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour l'efficacité des traitements individualisés.

Explorer comment l'IA peut améliorer la résolution de problèmes en groupe dans différents secteurs.

De nouvelles méthodes aident les docs à détecter des changements de santé subtils dans les images médicales.

Examiner les liens entre les expériences de la petite enfance et les résultats de santé.

Apprends comment la détection d'anomalies protège les données sensibles des menaces.

Une nouvelle méthode améliore la classification des retours patients grâce à l'évaluation de la cohérence mondiale.

Nouvelle méthode améliore l'analyse des mammographies en utilisant plusieurs images pour plus de précision.

Nouveau cadre d'IA améliore la communication entre patients et médecins, réduisant la surcharge.

Un aperçu de comment l'AEC améliore les explications des décisions de l'IA.

Les scientifiques bossent sur de nouvelles façons de connecter les pensées avec des machines en utilisant des signaux EEG.

Un nouveau système de notation aide à identifier les patients pour des soins d'urgence le même jour.

Des audits réguliers rendent les modèles de langage en santé fiables pour les soins aux patients.

Cette étude analyse la prédiction de mortalité chez les personnes âgées en utilisant un modèle 1D-CNN.

FM-TS simplifie la génération de séries temporelles avec rapidité et efficacité.

Une étude montre une meilleure satisfaction des patients avec le nouvel emballage en plaquette de Biktarvy®.

Un aperçu de comment les interventions clarifient les relations complexes entre les données dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la génération de données synthétiques pour les essais cliniques tout en garantissant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la précision des réponses générées par l'IA.

Analyser les changements dans l'espérance de vie et les taux de natalité pour mieux planifier.

L'utilisation inappropriée des antimicrobiens chez les enfants entraîne une résistance croissante.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la détection précoce des maladies d'Alzheimer et de Parkinson.

Les modèles d'IA améliorent la précision du codage médical, simplifiant la paperasse compliquée.

Une étude compare des modèles pour prédire le succès du traitement du VIH en Colombie.

Une analyse de comment les facteurs sociaux influencent les interactions dans le secteur de la santé.

Symile combine différents types de données pour des insights et une compréhension plus approfondis.

Aborder la vie privée et l'équité dans l'apprentissage automatique grâce à des méthodes innovantes.

Combiner les données génétiques et des méthodes avancées aide à gérer les données manquantes dans la recherche en santé.

Les infections à VRS chez les adultes entraînent de graves risques pour la santé et une pression sur les ressources.