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# Sciences de la santé # Médecine d'urgence

Un nouvel outil vise à améliorer l'efficacité des soins d'urgence

Un nouveau système de notation aide à identifier les patients pour des soins d'urgence le même jour.

Suzy Gallier, C. Atkin, J. Hodson, L. Li, F. Evison, V. Reddy-Kolanu, E. Sapey

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Il y a un besoin croissant de services de santé d'urgence au Royaume-Uni et dans le monde entier. Cette demande a conduit de nombreux patients à chercher des soins dans les services d'urgence des hôpitaux, ce qui provoque une surcharge. En conséquence, les patients font souvent face à de longs temps d'attente et à de mauvais résultats. Beaucoup de ces patients ont besoin d'une évaluation et d'un traitement supplémentaires de la part des équipes médicales internes. Des rapports suggèrent que les hôpitaux ne répondent pas à des indicateurs de qualité clés, comme des évaluations et des examens rapides par des professionnels de la santé. Pour faire face à ces défis, les organisations de santé ont développé de nouvelles façons de connecter les patients avec les équipes médicales, dans le but d'accélérer la prise de décisions et d'améliorer l'expérience des patients.

Une de ces nouvelles méthodes s'appelle les Soins d'Urgence le Jour Même (SDEC). SDEC aide les patients qui auraient normalement besoin de rester une nuit à l'hôpital à recevoir des soins spécialisés sans être admis comme hospitalisés. Ces services sont généralement situés près des zones médicales aiguës et offrent des évaluations sur des chaises ou des brancards au lieu de lits d'hôpital. Dans le cadre du Plan à Long Terme du Service National de Santé (NHS) du Royaume-Uni, lancé en 2019, il a été mandaté que tous les grands hôpitaux doivent fournir des services SDEC. L'objectif est que un tiers de tous les patients médicaux soient gérés sans avoir besoin d'un séjour nocturne.

Un facteur clé pour atteindre cet objectif est d'identifier correctement les patients qui bénéficieraient du SDEC le plus tôt possible pendant leur visite. Si des patients qui doivent être admis sont dirigés vers SDEC, cela perturbe le parcours de soins et peut mettre les patients en danger. D'un autre côté, si des patients qui pourraient rentrer chez eux plus tôt sont envoyés vers SDEC, cela entraîne des retards inutiles. Actuellement, deux outils d'évaluation des risques sont utilisés au Royaume-Uni pour aider à identifier les patients qui pourraient convenir au SDEC : le Glasgow Admission Prediction Score (GAPS) et l'Ambulatory Score (Amb score). Ces outils sont conçus pour prédire si un patient peut être libéré le jour même ou s'il devra être admis à l'hôpital.

L'outil GAPS a été créé et testé à Glasgow puis validé à Sheffield. L'Amb score a été conçu pour aider les médecins à identifier les patients susceptibles d'être libérés dans les 12 heures. Bien que l'Amb score bénéficie du soutien d'organisations médicales, son utilisation varie d'un hôpital à l'autre au Royaume-Uni. Des revues ont montré des différences dans les services SDEC, y compris leur taille, le Flux de patients et le niveau de personnel. Une étude récente a indiqué que l'utilisation de l'Amb score et du GAPS dans différents contextes pourrait ne pas donner des résultats cohérents.

Développer des outils qui identifient avec précision les patients qui seraient adaptés au SDEC dans divers contextes est essentiel. Il est également important de s'assurer que ces outils puissent être utilisés peu après l'arrivée d'un patient au service d'urgence. Certains outils peuvent nécessiter des résultats de tests, ce qui pourrait prendre des heures, retardant l'accès aux meilleurs soins. Créer des outils que le personnel médical trouve utiles et pertinents encouragera aussi leur utilisation dans les environnements cliniques.

Objectifs de l'étude

Cette étude a plusieurs objectifs :

  1. Découvrir ce que les professionnels de la santé, les décideurs et le public attendent d'un outil de sélection pour les services SDEC.
  2. Évaluer dans quelle mesure l'Amb score et le GAPS identifient les patients susceptibles d'être adaptés au SDEC dans une population urbaine diversifiée.
  3. Créer un nouvel outil qui identifie les patients susceptibles d'être adaptés au SDEC en utilisant des données collectées lors de leur première présentation à l'hôpital.
  4. Valider cet nouvel outil et comparer sa performance avec l'Amb score et le GAPS.
  5. Collecter des retours sur le nouvel outil de la part des professionnels de santé impliqués dans la sélection des patients pour les services SDEC.

L'étude a reçu l'approbation d'un comité d'éthique et a été réalisée selon les directives pour le reporting des modèles de prévision.

Implication des patients et du public

Les patients et les membres du public ont été impliqués dans la recherche dès le début. Les discussions initiales avec des groupes de patients qui utilisent des services de soins aigus ont aidé à façonner les questions de recherche et les mesures. Ils ont également participé à des ateliers où les processus actuels de sélection des patients pour le SDEC ont été discutés, et le nouvel outil proposé a été présenté.

Structure et thèmes des ateliers

Deux ateliers ont été organisés, ouverts aux professionnels de la santé de divers horizons, aux décideurs et au public. Lors du premier atelier, les professionnels de la santé ont parlé des outils de sélection qu'ils utilisent actuellement pour le SDEC. Les conversations étaient structurées autour de quatre sujets : les outils utilisés, leurs forces et faiblesses, ce qu'un outil idéal devrait inclure, et comment il pourrait être utilisé. Les discussions ont été enregistrées, analysées pour en dégager des thèmes, et ceux-ci ont été pris en compte pour développer le nouvel outil. Un deuxième atelier a été organisé pour présenter le nouvel outil et discuter de son utilisation dans différents contextes de soins.

L'étude a inclus des données provenant de trois hôpitaux à Birmingham qui fournissent des soins urgents et d'urgence à environ 2,2 millions de personnes. Tous les patients adultes se rendant dans l'un des trois services d'urgence ont été inclus, ainsi que les patients envoyés directement aux unités de médecine interne sans passer par le service d'urgence. Certains patients, qui ne seraient pas évalués par l'équipe médicale interne, ont été exclus.

Caractéristiques des patients

Des données ont été collectées lors d'un total de 152 877 visites. L'âge moyen des patients était de 58 ans, la douleur thoracique et l'essoufflement étant les raisons les plus courantes des visites. La durée moyenne de séjour était de 17 heures, mais près de la moitié des patients ont été libérés dans les 12 heures suivantes.

L'étude a révélé que les outils GAPS et Amb score prédisaient si un patient serait libéré dans les 12 heures. Cependant, le GAPS était légèrement plus précis que l'Amb score. Lorsque le GAPS a été utilisé, il y avait des différences notables de performance parmi les hôpitaux. Par exemple, le GAPS a mal fonctionné dans un hôpital mais mieux dans un autre.

Développement du Nouvel Outil : Outil de Triage SDEC (SDEC-T)

Un nouvel outil, appelé Outil de Triage SDEC (SDEC-T), a été développé à partir des données de 122 302 patients. Le nouvel outil inclut plusieurs facteurs qui se sont révélés prédire avec précision si un patient pouvait être libéré dans les 12 heures. Le seuil pour prédire un congé réussi a été fixé à un score de 9 ou plus.

Le nouvel outil SDEC-T a surpassé les deux outils existants dans la prédiction des séjours courts. Il était fiable dans différents hôpitaux et peut être facilement utilisé en pratique. L'outil est conçu pour s'appuyer sur des informations généralement disponibles au moment du triage d'un patient.

Validation de l’Outil SDEC-T

L'outil SDEC-T a été validé en utilisant des données d'un autre groupe de patients. Les résultats ont montré que le nouvel outil était capable de prédire avec précision le congé dans les 12 heures avec une sensibilité et une spécificité élevées. Cela signifie que le SDEC-T peut aider à identifier les patients les plus susceptibles de faire des séjours courts.

Les ateliers d'évaluation ont confirmé la valeur du nouvel outil. Les professionnels de la santé ont convenu que l'inclusion des symptômes présentés était utile et ont apprécié la convivialité du SDEC-T. Le consensus était que cet outil pourrait être appliqué dans divers contextes.

Importance de l'Étude

Cette étude est une avancée significative pour aider les hôpitaux à gérer les services de soins urgents et d'urgence. Le développement de l'outil SDEC-T vise à garantir que les patients soient vus efficacement dans les services SDEC. Le nouvel outil, basé sur une population de patients diversifiée, fournit un moyen d'identifier les patients qui bénéficieraient de soins immédiats sans avoir besoin d'un séjour nocturne.

Forces et Limites

Cette étude a des forces, notamment une grande taille d'échantillon provenant de divers hôpitaux, ce qui augmente la fiabilité des résultats. Cependant, il y a des limites à noter. Certaines données étaient manquantes, ce qui a conduit à des exclusions dans les analyses des GAPS et Amb score. De plus, certains éléments du système de notation peuvent avoir une composante subjective, ce qui pourrait affecter la précision des évaluations.

Le principal résultat utilisé dans cette étude-la durée de séjour-n'était qu'une mesure substitutive pour déterminer si les patients étaient adaptés au SDEC. Il n'a pas identifié tous les patients qui auraient pu être appropriés pour le SDEC. Enfin, certains patients avec des problèmes mineurs ont été mal inclus ou exclus de l'étude en raison des critères larges.

Conclusion

Dans cette population d'étude, l'outil SDEC-T a démontré une capacité améliorée à identifier les patients adaptés aux services SDEC. Cette avancée est cruciale pour que les hôpitaux allouent efficacement des ressources et améliorent les résultats pour les patients en situation d'urgence. L'outil SDEC-T montre un potentiel pour améliorer l'efficacité des services de soins urgents tout en garantissant que les patients reçoivent des évaluations appropriées rapidement. D'autres recherches sont nécessaires pour valider l'outil dans différents environnements de soins de santé et examiner les capacités opérationnelles des unités SDEC pour gérer des volumes accrus de patients.

Source originale

Titre: Enhancing the accuracy of a multivariable prediction model to identify medical patients suitable for Same Day Emergency Care services

Résumé: ObjectivesTo test the performance of the Glasgow Admission Prediction Score (GAPS) and Ambulatory Score (Amb score), and derive and validate a novel score for the identification of Emergency Department (ED) attendances suitable for treatment by Same Day Emergency Care (SDEC) services. DesignRetrospective diagnostic study using routinely collected data from electronic healthcare records. SettingThree hospitals in the diverse urban setting of Birmingham, UK, between April 2023-March 2024. ParticipantsAdult patients with an unplanned hospital attendance requiring internal medicine assessment. Main Outcome MeasuresSuitability for treatment by SDEC services, defined as being discharged alive with a length of stay of

Auteurs: Suzy Gallier, C. Atkin, J. Hodson, L. Li, F. Evison, V. Reddy-Kolanu, E. Sapey

Dernière mise à jour: 2024-10-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316135

Source PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.10.25.24316135.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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