Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal

BD-RIS propose une communication sans fil améliorée grâce à des configurations avancées.

Ce document présente un système pour fournir de l'énergie au côté obscur de la Lune.

La communication THz montre un bon potentiel pour des réseaux à haute vitesse, mais elle fait face à plusieurs défis.

L'apprentissage adversarial dynamique améliore la précision de localisation sans fil dans des environnements changeants.

Chirp MFCC améliore la représentation des signaux audio pour une meilleure classification et reconnaissance.

Un nouveau cadre améliore les méthodes de défloutage d'images en utilisant l'apprentissage profond.

Explore de nouvelles méthodes de mesure de la température avec la technologie MicroPulse DIAL.

Apprends comment l'edge computing transforme le traitement des données pour les applis IoT.

Un nouveau jeu de données aide la recherche sur le suivi indoor en utilisant plusieurs types de capteurs.

L'IA générative améliore la précision pour prédire les signaux clés du marché de l'électricité.

Examiner des stratégies de sommeil pour réduire la consommation d'énergie dans les réseaux mobiles.

Découvre comment la technologie UWB améliore les services de proximité et l'expérience utilisateur.

Les BAI transforment la communication pour les personnes avec des troubles du langage grâce à l'assistance de l'IA.

Améliorer la fiabilité des réseaux électriques grâce à des méthodes avancées de localisation des pannes.

Un système innovant combine des données radar et visuelles pour des espaces publics plus sûrs.

Une méthode en deux étapes améliore la précision de positionnement en utilisant la technologie RIS dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la planification des utilisateurs dans les réseaux sans fil en utilisant des statistiques de canal.

Cet article parle des avancées dans la technologie sans fil mmWave malgré des défis importants.

Explorer de nouvelles méthodes de détection dans la technologie radar passif intégré.

Les méthodes coopératives améliorent la précision de positionnement dans les véhicules automatisés connectés.

Les réseaux de nouvelle génération promettent une connectivité plus intelligente avec des techniques d'accès multiple améliorées.

De nouvelles méthodes de réhabilitation après un AVC intègrent la technologie EEG et la thérapie robotique.

Un système qui connecte des agents IA pour une collaboration plus intelligente et un réseau plus efficace.

Explore une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage des réseaux de neurones en utilisant des principes biologiques.

Un aperçu des méthodes de connectivité améliorées utilisant la technologie des ondes millimétriques.

Cette critique examine l'utilisation de dispositifs EEG abordables dans la recherche sur le stress.

Une nouvelle méthode IA améliore la classification des cellules cancéreuses tout en gérant les effets de lot.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation GNSS dans les villes avec de grands bâtiments.

ASTARS combine des technologies actives et passives pour améliorer les signaux sans fil.

Cette étude se concentre sur la prédiction des valeurs de marche en utilisant des modèles de deep learning avancés.

Cette étude examine les circuits RLC non linéaires, en se concentrant sur les effets des diodes et le comportement des circuits.

Cette étude examine l'équité dans les systèmes d'antennes fluides pour améliorer la communication sans fil.

Une nouvelle méthode pour que les appareils communiquent en utilisant des systèmes d'IA sur l'appareil.

Explore le rôle des Surfaces Intelligent Reflectives pour améliorer la connectivité sans fil.

Des stratégies innovantes améliorent la performance de la communication mmWave en cas de blocages de signal.

Un aperçu de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de ses avancées dans les applications modernes.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier le balisage des données de mouvement avec des capteurs.

Explorer de nouvelles méthodes dans l'estimation de canal pour améliorer la précision des communications sans fil.

Explorer des techniques pour reconstruire des signaux à partir d'échantillons non uniformes en traitement du signal.

Un nouveau système pour identifier les RIS afin d'améliorer la communication sans fil.