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Une étude souligne le besoin d'explications claires sur l'IA dans les milieux cliniques.

Cette étude examine le biais de genre dans les modèles de segmentation en deep learning pour la radiothérapie.

Une étude sur les opinions des travailleurs de la santé concernant l'appli Lynx pour le dépistage du VIH.

Utiliser la technologie pour créer des solutions sur mesure pour les problèmes de mouvement.

Un nouvel algorithme améliore la détection précoce de la paralysie cérébrale chez les enfants.

De nouvelles directives visent à améliorer la gestion de la douleur dans les unités de soins intensifs pédiatriques.

Introduire une équité à somme positive pour améliorer les résultats de l'IA dans les systèmes de santé.

L'IA améliore la détection des calculs rénaux tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des modèles pour des prédictions plus fiables.

Une étude souligne la nécessité de mesurer et d'améliorer le bien-être des infirmières dans le NHS.

La recherche combine l'IA et les objets connectés pour prédire l'agitation chez les patients atteints de démence.

L'IA transforme la santé en améliorant les soins aux patients et en allégeant les charges de travail.

La recherche étudie des méthodes d'IA pour améliorer la précision du classement de Gleason dans le cancer de la prostate.

L'analyse des mammographies fait face à des risques de cyberattaques, nécessitant des défenses AI plus solides.

Explorer comment LastBERT aide à comprendre la gravité du TDAH à travers les textes sur les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour la durée des surgeries endoscopiques de l'hypophyse.

TUMSyn génère des images IRM en utilisant des scans existants et des invites textuelles pour aider aux diagnostics.

RAG 2.0 améliore la précision des modèles de langage médical pour un meilleur soin des patients.

RadFlag aide à garantir que les rapports médicaux générés par l'IA sont précis et fiables.

RL2 propose une méthode fiable pour évaluer la qualité des images médicales avec moins de ressources.

Une nouvelle méthode aide les robots à s'adapter dans des environnements chargés.

MEDS-Tab simplifie l'analyse des données de santé pour améliorer les soins aux patients.

Approches innovantes pour évaluer la précision des modèles dans des groupes spécifiques.

Un aperçu de l'amélioration de l'équité dans les prédictions de survie des patients en réanimation à l'aide de données.

Exploiter l'IA pour rassembler les idées humaines et s'attaquer aux défis mondiaux.

PathoGen-X combine des données d'imagerie et génomiques pour des prévisions de survie au cancer améliorées.

ExplaiNet fait le pont entre la performance et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Les robots souples changent notre façon d'interagir avec la technologie dans différents domaines.

Un jeu de données révolutionnaire pour étudier l'activation musculaire dans le mouvement humain.

Explorer comment les relations causales améliorent les modèles de prévision pour une meilleure prise de décision.

Cette étude examine l'impact des cliniques préopératoires sur la récupération des patients.

Une nouvelle approche pour améliorer les mises à jour des modèles ML dans les réseaux edge.

XST-GCNN aide à prédire la résistance multidrogue chez les patients en réanimation en utilisant une analyse de données avancée.

Apprends comment le domaine d'applicabilité affecte la précision des modèles prédictifs dans différents domaines.

De nouvelles recherches montrent que les modèles peu performants peuvent donner des informations précieuses sur l'importance des caractéristiques.

CHEER propose des lignes directrices pour un rapport clair sur les outils IA dans les études de santé.

Explorer des méthodes pour intégrer des données médicales variées afin d'améliorer les soins aux patients.

Un nouveau cadre analyse des données de santé variées pour améliorer les résultats des patients.

Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.

CLaSMO optimise la création de molécules pour faire avancer la santé et la science.