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De nouvelles stratégies améliorent la sécurité et l'efficacité des mouvements des robots dans des environnements complexes.

Examiner comment les robots peuvent vraiment comprendre le langage à travers des expériences du monde réel.

Examiner comment les animaux et les robots peuvent bouger plus naturellement grâce à l'auto-organisation.

GRACE aide les robots à agir de façon sociale tout en faisant des tâches à la maison et au travail.

Des chercheurs ont développé CHOIR pour améliorer la précision de l'interaction main-objet.

Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à pattes à naviguer dans des environnements complexes en utilisant des entrées visuelles.

Skyeyes génère des vues détaillées du sol à partir d'images aériennes pour différentes applications.

3DIOC détermine efficacement les objectifs de contrôle à partir des données sans avoir besoin de modèles de système.

La technologie AR simplifie la façon dont les utilisateurs apprennent aux robots à accomplir des tâches.

Un nouveau système qui aide les robots à faire de meilleurs choix d'organisation avec un bon sens commun.

YOSS utilise l'audio pour améliorer l'identification des objets dans les images.

Un design révolutionnaire en microrobotique améliore le mouvement et l'efficacité.

De nouveaux designs d'actionneurs améliorent l'efficacité des microrobots sous-marins.

Nouveau système améliore la mémoire des robots et leur communication dans les environnements humains.

De nouvelles méthodes de mouvement améliorent l'efficacité des machines dans des terrains difficiles.

SLIDE révolutionne la façon dont les ingénieurs simulent des systèmes mécaniques en utilisant des méthodes rapides et basées sur les données.

Présentation d'AdaGauss pour améliorer l'apprentissage sans garder les anciennes données.

Le dataset Omni6D améliore l'estimation de pose d'objets avec des catégories variées et des scénarios réalistes.

L'utilisation d'images de drones améliore les prédictions pour la navigation des UGV sur le terrain.

Une nouvelle stratégie d'entraînement améliore la résistance des systèmes de vision 3D aux entrées trompeuses.

Un nouveau cadre améliore le suivi des mouvements en utilisant des objets connectés et des vidéos égocentriques.

LLaVA-3D mélange des infos 2D et 3D pour un raisonnement spatial plus poussé.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en regardant des démonstrations humaines.

Une méthode pour créer des cartes 3D détaillées afin de localiser des objets avec des robots mobiles.

Explore comment DDP aide à gérer des problèmes de contrôle complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore les capacités des robots à empiler et organiser des objets efficacement.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de l'environnement pour les véhicules autonomes.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer l'apprentissage automatique avec des données de capteurs visuels dynamiques.

Ce modèle améliore la navigation des véhicules en combinant des techniques de localisation et de planification d'itinéraires.

InterNet améliore l'estimation de l'homographie en apprenant à partir d'images sans données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à adapter leurs mouvements sur différents terrains.

Le modèle ORGaNICs améliore la stabilité neuronale en utilisant la normalisation divisive.

Une nouvelle approche pour améliorer la communication dans les systèmes multi-robots dans des conditions difficiles.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des robots en s'adaptant aux conditions en temps réel.

Un nouveau cadre améliore les cartes de profondeur, rendant les choses plus claires et précises.

Une méthode qui combine les données d'événements et des images traditionnelles pour une meilleure analyse du mouvement.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des tâches grâce aux interactions humaines.

De nouvelles méthodes permettent aux robots quadrupèdes de grimper des échelles en toute sécurité et efficacement.