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Les robots apprennent à saisir des objets rapidement avec SparseGrasp, en utilisant un minimum d'images.

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GSOT3D améliore les systèmes de suivi pour des applications réelles.

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Découvrez comment des agents simples collaborent pour obtenir des résultats impressionnants en IA collective.

De nouvelles techniques améliorent la précision dans la détection de l'orientation de la tête en utilisant des images synthétiques.

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Une nouvelle méthode fusionne les données visuelles et le langage pour une compréhension 3D plus intelligente.

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Comment les robots s'adaptent et communiquent dans les défis quotidiens.

Bolt montre des compétences de marche impressionnantes et une bonne capacité d'adaptation aux défis du quotidien.

Une nouvelle méthode aide les drones à suivre des cibles en toute sécurité et efficacement.

Intégrer des modèles d'apprentissage dans les systèmes de contrôle rend les robots et les voitures plus intelligents.

HaGRIDv2 propose un million d'images pour améliorer la technologie de reconnaissance des gestes de la main.

Des chercheurs trouvent des moyens d'aider les robots à apprendre de nouvelles tâches plus rapidement.

Deux nouveaux algorithmes améliorent l'optimisation en ligne dans des environnements dynamiques.

Un nouveau jeu de données améliore la compréhension des scènes 3D pour la robotique et les applications de réalité virtuelle.

Des recherches sur la gestion des mouvements synchronisés dans les swarmalators révèlent de nouvelles découvertes.

Apprends comment fonctionnent les manipulateurs robotiques et leurs applications dans notre monde.

Découvre comment les robots se déplacent et accomplissent des tâches avec précision.

Faire le pont entre images et données 3D pour une détection de localisation précise.

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Améliorer le travail d'équipe des robots grâce à des techniques de planification de trajet efficaces.

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QuadricsReg améliore l'enregistrement des nuages de points, rendant ça plus efficace et précis.

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Découvrez les dynamiques des courbes dans l'espace dual et leurs applications concrètes.

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SuperLoc améliore la localisation des robots dans des environnements difficiles grâce à une technologie prédictive.

RoboFail aide les robots à prévoir les pannes, ce qui garantit des performances plus sûres dans des situations inattendues.

TCDSG améliore l'analyse vidéo en suivant les relations entre les objets au fil du temps.

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Des chercheurs ont créé un modèle pour générer des images de mains réalistes en utilisant des techniques avancées.

Des chercheurs entraînent des robots à manipuler des objets avec deux bras.

Une nouvelle techno permet de contrôler des robots à distance en utilisant des capteurs tactiles pour des opérations plus sûres.

Les robots et l'apprentissage profond changent la façon dont on estime les rendements de soja.