Derniers articles pour Recherche médicale

Vispro améliore le traitement d'image en transcriptomique spatiale pour une meilleure analyse des données.

Combiner la SBRT et l'immunothérapie montre des promesses dans le traitement du cancer colorectal.

Des études récentes montrent comment la génétique influence les maladies coronariennes et les problèmes de santé qui vont avec.

Une discussion sur l'importance des hypothèses réalistes dans les estimands de recherche médicale.

Les femmes ont des résultats moins bons et des délais dans le traitement du choc cardiogénique comparé aux hommes.

Examiner l'impact du traitement du langage naturel sur la détection et les soins de la démence.

Une étude révèle comment les connexions du thalamus influencent le développement cérébral chez les nouveau-nés.

Les vaccins récents montrent une efficacité contre les sous-variants JN.1 émergents du COVID-19.

La recherche étudie la fusion des données EEG pour améliorer l'interaction cerveau-ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des interactions génétiques dans les cellules individuelles.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les scientifiques étudient les interactions et les fonctions des protéines.

Une étude souligne le besoin d'explications claires sur l'IA dans les milieux cliniques.

Une nouvelle méthode soulève des inquiétudes de sécurité dans les systèmes EEG tout en mettant en avant des utilisations protectrices potentielles.

Une nouvelle bibliothèque améliore l’interprétation SHAP pour l’analyse de données médicales.

L'IA transforme la santé en améliorant les soins aux patients et en allégeant les charges de travail.

La recherche étudie des méthodes d'IA pour améliorer la précision du classement de Gleason dans le cancer de la prostate.

Explorer la fonction cardiaque et les effets de la L-carnitine sur son activité.

RAG 2.0 améliore la précision des modèles de langage médical pour un meilleur soin des patients.

MEDS-Tab simplifie l'analyse des données de santé pour améliorer les soins aux patients.

Une étude sur la progression de l'insuffisance rénale chronique et les méthodes de détection précoce.

Cette étude examine l'impact des cliniques préopératoires sur la récupération des patients.

XST-GCNN aide à prédire la résistance multidrogue chez les patients en réanimation en utilisant une analyse de données avancée.

Des chercheurs étudient le miR-21 comme un outil potentiel pour le diagnostic et le pronostic des gliomes.

Une étude trouve des marqueurs prometteurs pour détecter tôt les problèmes rénaux chez les patients atteints de drépanocytose.

De nouvelles méthodes montrent du potentiel pour la détection précoce et la prédiction de la réponse au traitement pour l'arthrite rhumatoïde.

CHEER propose des lignes directrices pour un rapport clair sur les outils IA dans les études de santé.

De nouvelles méthodes améliorent la thérapie cellulaire produisant de l'insuline pour le diabète de type 1.

De nouvelles recherches examinent les niveaux de protéines pour améliorer le succès des transplantations rénales.

Explorer des méthodes pour intégrer des données médicales variées afin d'améliorer les soins aux patients.

Un aperçu des défis physiques et immunitaires liés au syndrome de Down.

Nouveau standard comble les lacunes dans l'évaluation des LLM pour la prise de décision clinique.

Les cellules musculaires lisses sont super importantes pour le fonctionnement et la santé des vaisseaux sanguins.

DivideFold simplifie la prédiction de la structure des ARN en divisant les longues séquences en fragments plus courts.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie haute résolution en biologie.

La recherche souligne l'importance d'analyser les effets des traitements qui changent au fil du temps dans les SW-CRTs.

Des recherches montrent des marqueurs sanguins potentiels pour détecter la maladie de Parkinson tôt.

SCOTCH améliore notre compréhension de l'expression génique et de la variation d'isoformes dans des cellules uniques.

Ce modèle combine l'IRMf et l'EEG pour améliorer les connaissances sur les troubles du cerveau.

Un aperçu des écoulements multiphases et des techniques utilisées pour les modéliser.

La recherche utilise des modèles pour comprendre comment la maladie d'Alzheimer se développe et se propage.