Des chercheurs trouvent la distance clé pour mieux interpréter les signaux du cœur.
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La science de pointe expliquée simplement
Des chercheurs trouvent la distance clé pour mieux interpréter les signaux du cœur.
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Comprendre comment les vaisseaux sanguins aident le cœur à récupérer après une blessure.
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Cette étude explore la capacité de ChatGPT à évaluer les risques dans les essais randomisés.
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La recherche étudie comment le safinamide influence l'activité de la dopamine dans les neurones.
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La recherche explore l'impact de la Gremlin-1 sur la fibrose hépatique dans les dysfonctionnements métaboliques.
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Les efforts pour standardiser les données de santé améliorent la recherche et les soins aux patients.
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Des recherches sur les tubes rétractables donnent des infos sur la génération de sons dans la santé humaine.
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Des recherches examinent la lumière térahertz comme un traitement potentiel pour la douleur neuropathique.
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Un logiciel innovant utilise des algorithmes pour améliorer les prévisions de réponse au traitement dans les essais cliniques.
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Un nouveau système de notation simplifie les tests COVID-19 dans les hôpitaux.
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SepCLR améliore la séparation des caractéristiques dans les données pour une meilleure analyse.
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La protéine HLA-B27 joue un rôle clé dans la réponse immunitaire et l'association avec certaines maladies.
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Des recherches montrent des promesses pour restaurer le mouvement après une blessure de la moelle épinière grâce à des traitements combinés.
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Des recherches montrent des liens entre les malformations cardiaques congénitales et la croissance du cerveau chez les fœtus.
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Des recherches explorent les effets de la kétamine sur les enfants atteints du syndrome ADNP.
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Un nouveau modèle prédit les risques d'obésité en utilisant les dossiers de santé des enfants.
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Examiner comment les résultats des essais cliniques s'appliquent à des soins aux patients plus larges.
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Nouvelles découvertes sur le rôle du canal THIK-1 dans la santé du cerveau et les maladies.
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Un nouveau plan de traitement montre des promesses pour la tuberculose résistante à la rifampicine.
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Présentation d'un modèle qui intègre la mémoire pour améliorer l'analyse du signalement du calcium.
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Explorer l'impact de NEAT1 sur l'hypertrophie cardiaque et l'insuffisance cardiaque.
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Les recherches soulignent le rôle de MKP-5 dans le développement de la fibrose et le signalement TGF-β.
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Des recherches montrent le rôle des oligodendrocytes dans Alzheimer et leur production d'Aβ.
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Examiner les complexités du diagnostic de l'encéphalomyélite myalgique chez différentes populations.
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Des recherches montrent comment les bactéries utilisent des produits naturels pour résister aux infections virales.
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Des recherches montrent que les marqueurs d'inflammation dans le sang pourraient prédire les résultats de la FTLD.
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De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des anticorps et de leur rôle dans le système immunitaire.
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Une nouvelle approche améliore l'analyse des cellules T pour des infos sur les maladies.
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Des recherches montrent des facteurs clés dans le développement de la douleur chronique et des traitements potentiels.
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Des recherches montrent comment la connectivité cérébrale influence l'efficacité des implants cochléaires.
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Explore des méthodes innovantes de combinaison de p-values pour traiter les comparaisons multiples avec des distributions à queues lourdes.
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Explorer des réseaux biochimiques et leurs interactions en utilisant des modèles mathématiques.
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Créer des modèles multilingues pour améliorer la communication et l'accès en santé.
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PhenoLinker améliore la prédiction des associations gène-phénotype en utilisant des techniques avancées d'IA.
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Explorer le rôle de ChatGPT dans la surveillance de la sécurité des médicaments grâce à l'extraction d'événements.
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De nouvelles méthodes améliorent les études sur le repliement des protéines avec la génération de données synthétiques.
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Une revue montre qu'il faut mieux rapporter les essais cliniques dans la région nordique.
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Un aperçu de la formation des structures cérébrales pendant le développement.
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La recherche met en lumière le développement et l'efficacité des modèles de prédiction du risque de NEC chez les nouveau-nés.
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Une nouvelle approche améliore la précision des prédictions pour les interactions anticorps-antigènes.
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